提供工程师平台的Findy株式会社（东京都品川区，代表董事：山田 裕一朗，以下简称「本公司」）欣然宣布，本公司主办的专注于AI工程领域的大型研讨会「AI Engineering Summit Tokyo 2026」的报名人数已突破2,000人。同时，我们将根据针对报名者进行的问卷调查结果，公布新的议程和讲者。 点此报名 ◆ 何谓「AI Engineering Summit Tokyo 2026」？ 「AI Engineering Summit Tokyo 2026」是一场专注于AI工程领域的研讨会。自开放报名以来，获得广大回响，本次报名人数已突破2,000人。 举办日期： 2026年6月8日（周一）• 9日（周二） 举办形式： 实体•部分在线直播（免费/需事先报名） 举办地点： 滨松町会议厅（东京•滨松町） 报名网址： https://ai-engineering-summit-tokyo.findy-tools.io/2026-summer 主办单位： Findy株式会社 目标受众： • 参与AI工具/代理开发的工程师 • 利用AI工具/代理进行开发的工程师 • 推动AI基础建设的工程师 • 推动AI应用、AI推进者/领导者 ◆ 报名者问卷调查结果 针对本次研讨会的1,002名报名者，我们进行了「AI代理开发实况」的问卷调查。 ■ 调查概要 调查期间：2026年4月7日〜4月20日（中期结果） 调查对象：「AI Engineering Summit Tokyo 2026」报名者 分析对象回答数：1,002名 调查主体：Findy株式会社 ■ 约四成企业面临AI开发与营运扩展的两大障碍：「治理合规」与「技术速度追随」 AI开发与营运扩展的最大障碍，最多的是「安全、隐私与法规应对」，占20.4%；其次是「技术变化的快速追随」，占19.1%。此结果显示，对于许多企业而言，确保安全与合规性，同时持续跟进快速演进的AI技术，是一项重大挑战。 特别是在治理面和技术面两方面都需要应对，未来关键将不只是单纯的导入，而是「创建持续营运体制」。 问题：在正式扩展AI开发与营运时，目前最大的障碍是什么？ ■ AI代理，约四成已自主操作至生产环境，但高风险领域仍有限 调查显示，约有44%的受访者允许AI代理运行超出单纯读取范围的自主操作，例如更新内部数据或部署至生产环境。然而，将涉及金钱交易、下订单或对外发布信息等高风险领域交由AI负责的企业则属少数。 此结果表明，企业在稳步推进AI代理应用的同时，对于高风险领域仍保持谨慎态度，这显示「逐步自主化」的趋势正在进展中。 问题：在开发和导入的AI代理中，您将AI完全委托的最大范围是什么？ ■ 克服AI导入•开发障碍的秘诀齐聚一堂 本次调查显示，在AI开发与营运扩展中，「安全、隐私与法规应对」和「技术变化的快速追随」是重大挑战。此外，尽管AI代理的自主化正在推进，但在高风险领域的应用仍持谨慎态度。 本次活动中，面对这些现场挑战的工程师、产品经理和技术领导者将登台，分享AI应用与开发的最新案例和实践。活动将为参与者提供推动企业AI导入与开发的启发。 ◆ 介绍添加讲者 此外，我们也宣布了新的议程和讲者。 主题为「金融业AI代理应用最前线」的座谈会，已确定由Cline公司的Dominic Cooney先生（软件工程师）和三菱UFJ信息技术株式会社的黑田 雄一先生（AI解决方案部 副部长）两位进行对谈。 此外，「AI代理时代的最尖端开发