Finexy Inc.（总部：东京都品川区；代表董事：山田 裕一朗；以下简称「本公司」）宣布推出专为开发、项目和业务决策负责的管理人员／工程经理（EM）／产品经理（PdM）设计的新产品「Findy Context」，旨在降低 AI 时代日益增加的「决策成本」。本产品是本公司自 2026 年 1 月以来新 AI 事业推出的第三款产品，定位于开发组织改善及 AI 驱动开发支持领域。未来，我们将持续根据公司内部 AI 应用积累的知识，不断创造支持 AI 时代所有开发和组织挑战的产品与服务，力求确立「AI 时代的工程平台」地位。 ## 概要：AI 驱动开发背后的「协调成本爆炸」 在 AI 加速软件开发速度的时代，许多开发组织面临新的挑战。开发速度越快，「决策」任务，如确认依赖关系、调查影响和确认进度，也会成比例地增加。目前，这些任务通常通过 Slack 等聊天工具、会议以及 Jira 等平台的工单评论进行，这使得技术领导者、工程经理（EM）和产品经理（PdM）花费大量时间进行调查。此外，让不了解过去历程或「组织脉络」的 AI 编写代码，也增加了不明原因技术债务的风险。「Findy Context」是一款将对话中产生的请求和确认的脉络持续保留，并将其转化为可重复使用的「资产」的产品。 ## 拯救现场疲惫的「Findy Context」解决方案（Before / After） 「Findy Context」提供了一种机制，让「脉络」能在业务流程中自然累积。 * **【Before】重复调查与确认的「消耗」流程** 不断在 Slack 或 Jira 中搜索「谁还记得当时的过程？」产生了成本。即使有日志记录，如果脉络不清晰，它们也只会是噪音，技术领导者和产品经理每天都被重复相同的调查和确认所困扰。 * **【After】AI 连接脉络，「选择」即可降低协调成本** 当您在 GitHub 等平台提出的 Issue 查找「Findy Context」时，它会以链接「问题、材料、结论」的高品质数据，呈现过去类似的 Pull Request（PR）或相关的 Slack 讨论。通过保留对话产生的脉络，减少重复的调查和确认，大幅降低团队协调相关的组织成本。 ## 实现 EM 和 PdM 的精简化运营，培养未来的「组织专属 AI」 通过这种机制，得以实现以更少的人员维持高开发能力的组织运营。此外，「Findy Context」中累积的「黄金数据（决策与材料的组合）」将成为未来自主 AI 代理的最佳教师数据（Few-Shot 范例）。通过积累目前的决策流程，它...