FastLabel 株式会社（总部：东京都新宿区，社长：铃木健史，以下简称「FastLabel」）与开发国产 AI 机器人的 ugo 株式会社（总部：东京都千代田区，CEO：松井健，以下简称「ugo」）宣布，正式推出「ugo VLA 模型开发培训计划 powered by FastLabel」。该计划旨在协助企业、大学及研究机构从初期阶段即可投入 VLA（视觉-语言-动作）模型开发，并利用国产人形机器人「ugo Pro R&D」进行实践型培训。 本培训计划提供从任务设计、模仿学习数据收集、数据品质管理、VLA 模型开发（微调）、实机评估到报告撰写的一站式体验。即使是尚未具备物理 AI 内部知识或开发体制的企业，也能在短时间内通过机器手臂进行开发与验证，进而推动物理 AI 的内部应用评估。 【背景】 近年来，受少子高龄化与劳动力不足影响，如何提升警备、巡检、搬运与导览等现场作业的效率与省力化，已成为重要的社会课题。在此背景下，能够集成视觉、语言与动作并灵活控制机器人的 VLA 模型等物理 AI 技术，因能适应传统规则导向自动化难以处理的多样化现场条件，而备受瞩目。 然而，企业在评估导入物理 AI 时，需要一个能从机器人采购、模仿学习数据收集、模型开发到实机评估的一站式试验环境。现实中，企业常面临「不知从何开始」、「内部缺乏开发与验证知识」、「PoC 启动初期负担过重」等挑战，成为导入初期的巨大障碍。 针对上述课题，ugo 与 FastLabel 共同策划开发了这套企业培训计划，集成了国产人形机器人实机、数据收集与整备、VLA 模型开发、评估以及讲座与参观。这不仅限于纸上谈兵，而是通过实际操作机器人的开发与验证流程，让企业具体掌握物理 AI 的可能性及其应用于自身业务的关键点。 【培训计划内容】 「ugo VLA 模型开发培训计划」将 VLA 模型开发初期验证所需的工程进行了套装化。从「ugo Pro R&D」的设置、运作环境建构、任务设计、模仿学习数据收集、数据品质管理，到 VLA 模型的学习、部署、实机评估、分析与报告，提供一贯性的服务。通过讲座与实机参观体验，协助企业内部积累物理 AI 的基础知识与实践经验。 本计划重视伴随式支持，着眼于未来的内部化与正式导入决策。通过活用 ugo 与 FastLabel 所拥有的 VLA 模型开发最佳实践与格式，企业最快可在咨询后约 3 个月内完成初步开发验证流程并积累知识。 【未来展望】 ugo 与 FastLabel 此前已在 AI 机器人领域的研究开发与销售活动中展开合作。通过本次培训计划的提供，双方将致力于整备环境，让更多企业能着手进行物理 AI 开发的初期验证，为扩大日本国内机器人应用的可能性做出贡献。