Fast Doctor Co., Ltd.（总公司：东京都涩谷区，代表董事：菊池 亮＜医师＞、水野 敬志 ），一家开发及营运医疗支持平台的公司，在迎接创业十周年的 2026 年，作为扩展业务以支持医疗机构营运基础的举措之一，开发了自动化门诊诊疗报酬计算业务的系统「算定エージェント」。本系统的特点是能根据各医院不同的业务流程，自动运行从基于电子病历信息的计算到开立患者帐单的一系列流程，这在日本是首次的尝试※。此外，在熊本县谷田医院的试点导入中，确认了外来诊疗报酬计算业务的工时约可节省 80%。 诊疗报酬计算业务面临的挑战 医疗机构根据国家规定的点数表，为向患者提供的医疗行为确定保险请款金额的计算业务，是一项需要高度专业知识的行政作业。除了需要遵守庞大的计算要件和设施标准外，还必须准确适用两年一度的诊疗报酬改订、以及各地方政府独有的公费制度等多层次规则。然而，目前全国各医疗机构面临的一项严峻挑战是确保从事这项业务的专业人才。尤其在偏远地区，人才招募本身就十分困难，业务经常集中在少数经验丰富的员工身上。 「算定エージェント」的机制 传统的计算支持工具仅限于提示计算候补和协助检查内容，最终的判断和作业仍需由人工完成。相较之下，「算定エージェント」则能获取电子病历的诊疗信息，并基于适用的计算条件自动进行诊疗报酬计算。进一步地，从反映到处方笺电脑（制作诊疗报酬明细书的系统）到打印患者收据・明细书，都能通过一连串的流程自动运行，无需人工介入。 至今为止，国内计算业务自动化未能实现的原因，在于电子病历的构成和业务流程等因机构而异，差异极大。例如，即使是相同的诊疗信息，有些医院会以「结构化数据」登录，有些则以「医师自由记述」登录，并未统一。此外，输入计算所需信息的方式以及管理职责的划分，也因组织架构而异，因此难以用单一的逻辑来应对。本系统以能针对各医疗机构的业务流程进行客制化为前提，以实现对这些差异的弹性对应。 熊本县 谷田医院的实证结果 从 2025 年 11 月开始，在熊本县上益城郡甲佐町的特定医疗法人谷田会谷田医院进行的实证试验中，确认了在特定诊疗科的外来诊疗报酬计算业务，在节省约 80% 工时的同时，能够无需人工介入而准确自动运行。 该院所在的甲佐町，是一个人口约 1 万人的地区，正经历过疏化与高龄化。在这样的地区，全国普遍面临着确保负责诊疗报酬计算和请款业务的专业行政人才的困难，业务效率化成为一大课题。因此，该院以通过 DX 提升业务效率和优化人员配置为目的，参与了本次实证。目前，外来诊疗报酬计算业务有 2 名职员从事，但通过导入本系统节省业务工时后，正考虑将人力重新配置到更需要人工的业务上。 谷田医院 事务部长 藤井将志 先生 评论 谷田医院 事务部长 藤井将志 先生 导入自动化系统后，从诊察结束到打印收据・明细书，都能实现半自动化。过去由两人处理的输入业务，约 80% 已自动化，目前已可由一人营运。这不仅促进了人员配置的效率化，也对业务品质带来了正面影响。本院的计算负责人在处理患者通过总机提出的咨询时，也常需要同时进行业务，而自动化减少了因电话应对导致的计算作业中断或注意力下降所造成的计算错误。 此外，在处方笺确认方面，也逐渐创建了不易受负责人经验或能力差异影响的环境。通过标准化确认项目，整体业务的精确度和稳定性得以提升，有助于构建一个能让员工有更多时间专注于患者的体系，使我们能更专注于医疗现场应有的角色。 Fast Doctor 独特的解决方案 Fast Doctor 自创业以来，从夜间及假日急诊支持出发，逐步迈向基层医疗的在地化实践。通过与合作医疗机构共同进行急诊到宅诊疗及在线诊疗的营运支持，在平台上建构了医疗营运体系，并积累了包括计算业务在内的现场实务知识。此外，集团旗下拥有提供医疗行政 BPO（业务流程外包）服务的 Cloud Clinic Co., Ltd.，在广泛支持医疗机构行政业务方面拥有丰富的实绩。 「算定エージェント」是结合了这些现场知识与公司自行开发的 DX（数字转型）及 AI（人工智能）应用技巧所开发的医疗机构专用产品。我们公司也正朝向不仅支持诊疗，更进一步支持医疗机构营运基础本身的角色展开。 未来展望 未来，我们将扩充对应的电子病历及处方笺电脑种类，整备更多医疗机构可使用的环境。同时，随着导入医疗机构的扩大，我们将推进对应诊疗科别及计算标的领域的扩展，以期进一步提高自动化率。 面对生产年龄人口减少与医疗需求增加同时发生的「2040 年问题」，医疗人力短缺预计将更加严峻。Fast Doctor 今后也将通过运用科技提升生产力的措施，为建构不受地域限制的稳定医疗提供体系做出贡献。算定エージェント正是其实践之一，我们将为下一个十年，通过科技与新的营运模式，推动「基层医疗的在地化实践」。 Fast Doctor C