F&M Net株式会社（总公司所在地：大阪府吹田市，代表董事社长：上枝康弘）通过其针对管理部门的商业媒体「劳务SEARCH」，对300名在企业工作的男女进行了有关再培训的问卷调查。 300人回答！2026年再培训相关问卷调查 点击此处阅读全文 调查背景 近年来，随着生成式AI的普及和工作方式的变化，公司员工对「再培训」的关注度不断提高。特别是AI和生成式AI技能，作为与业务效率化和职涯发展直接相关的领域，备受瞩目。另一方面，许多人虽然感到「想投入再学习」，但却因为不知道该学什么、难以确保时间和费用等原因，未能付诸实际行动。 本次劳务SEARCH进行了再培训相关的问卷调查。未来劳务SEARCH也将继续进行能够解决管理部门困扰的问卷调查，并发布有助于后勤业务的宝贵信息。 ■■关于引用和转载本调查的请求■■ 引用或转载本调查数据时，请务必标注「来源：劳务SEARCH (https://romsearch.officestation.jp/report/56160)」。 主要调查结果 - 约半数人表示「想做但做不到」 - 再学习选择技能第一名是AI・生成式AI - 最大障碍是「不知道该学什么」 - 40%的人考虑副业・自由职业者 - 60%的人认为企业的再培训支持「不足」 - 超过60%的人甚至不知道国家支持制度的名称 ● 约半数人表示「想做但做不到」 您目前是否正在进行再培训（重新学习工作所需的新技能）？ 当被问及再培训的参与情况时，「想做但做不到」占49.0%，比例最高；其次是「正在逐步进行」占34.3%，再次是「不觉得有必要・没考虑过」占8.7%，以及「积极投入」占8.0%。 实际投入再培训的人（积极投入＋逐步进行）合计占42.3%。另一方面，约半数人属于「有学习意愿但未能付诸行动」的群体。可以说，许多公司员工的现实状况是「有再培训的意愿」却受阻于现实的墙壁。 ● 再学习选择技能第一名是AI・生成式AI 当被问及正在学习的技能领域（多选）时，回答「AI・生成式AI应用技能」的比例最高，占30.7%；其次是「IT・数字技能（编程・数据分析等）」占18.7%，再次是「语言（英语等）」占14.7%，然后是「专业资格・国家资格」占13.3%，以及「商业・管理技能」占11.3%。 AI・生成式AI技能独占鳌头，象征着这个时代。与IT・数字技能合计约占50%，数字类技能的受关注程度非常高。 当人资部门推动再学习时，不仅要关注「学习什么」，更重要的是要设计一套包含「如何证明和评估所学内容」的机制。 【回答「正在进行」的人】您正在学习哪些领域的技能？ ● 最大障碍是「不知道该学什么」 【回答「想做但做不到」的人】主要原因是什么？ 当被问及「想做但做不到」的主要原因（多选）时，「不知道该学什么」占32.9%，位居榜首；其次是「没有时间」占24.1%，再次是「无法持续动力」占15.9%，然后是「需要费用」占15.3%，以及「即使学了也无法在公司内部活用」占6.5%。 值得注意的是，最大的障碍并非「时间」或「费用」，而是方向不明确，即「不知道该学什么」。这种情况显示，公司员工虽然有再学习的意愿，但却无法将自己的职涯目标与应学习的技能链接起来。 对于人资部门而言，当务之急是除了完善培训制度外，还需通过一对一辅导和职涯咨询，着力于「支持个人目标与学习的链接」。此外，为了解答「想学AI但不知从何开始？」的疑问，首先了解AI的种类和擅长领域是起点。 ● 40%的人考虑副业・自由职业者 当被问及未来5年的职涯规划时，「考虑副业・自由职业者」占40.0%，位居榜首。「在现职中提升技能...」