株式会社芳珂（FANCL）关注到护肤领域常用的「弹力感」一词，并针对其语义差异进行了深入研究。听到「有弹力的肌肤」，许多人都会联想到理想的肤质。然而实际上，每个人心中想像的「弹力」各不相同，包含「饱满」、「软Q」、「紧致」、「滋润」等。公司认为这种词义差异可能会导致消费者追求的肌肤与实际使用感之间产生落差，因而展开了研究。 研究结果显示，「弹力感」至少可分为5个群组，且每个群组与不同的肌肤质感相关联。 此研究成果可望用于开发更接近消费者「理想肌肤」的护肤产品，以及更清晰地表达产品特色。此外，本研究在「第27回日本感性工学会大会」上发表，并荣获了优秀发表奖。 ### 本研究摘要 - 确认「弹力感」一词所联想到的表达并非只有一种，至少可分为5个群组。 - 确认这5个群组分别与不同的肌肤质感相关。 - 期待未来能用于符合消费者需求的产品开发以及更易传达的产品特色表达。 ### 研究概要与发现 **STEP 1：将形容「弹力感」的表达分类为5个群组** 首先，通过内部问卷调查和访谈搜集了约100个形容肌肤弹力感的词汇，并以「是否适合作为化妆品使用后的弹力感表达」为起点，从中选出了29个代表性词汇。分析这些词汇的语义相近程度后，发现「弹力感」可整理为以下5个群组（使用阶层式集群分析）： 1. 具备弹性的群组（例如：「有回弹的弹性」、「有回弹的力量」） 2. 饱满的群组（例如：「饱满的」、「有适度硬度的」） 3. 紧致的群组（例如：「紧致有张力的」、「没有松弛的」） 4. 软Q的群组（例如：「软Q的」、「对手指或手掌有吸附感的」） 5. 滋润的群组（例如：「水灵的」、「滋润的」） 这表明「弹力感」并非单一的感觉，而是一个包含多种不同肌肤印象的词汇。 **STEP 2：映射分类词汇，将词汇间的关系可视化** 接着，根据语义相近程度将分类后的词汇映射到二维空间中（使用多维尺度分析法）。借此将各群组的配置和词汇间的相近程度可视化。 **STEP 3：评估形容弹力感的词汇与实际肌肤质感的关联性** 最后，研究了「弹力感的差异具体与什么样的肌肤质感相关联」。通过对感官评估试验所得的分数进行回归分析，得到了以下结果： - 「饱满」、「滋润」与柔软度关系较强。 - 「软Q」与湿润感关系较强。 - 「紧致有张力」则与柔软度呈反向关系。 这表明即使同样是「有弹力的肌肤」，每个人想像的肌肤状态也不同。例如，有人认为「柔软且滋润的肌肤」是理想的弹力肌，而另有人可能认为「紧致且没有松弛的肌肤」才是理想的弹力肌。 ### 总结 化妆品中虽然常使用「弹力」一词，但每个人的理解程度各异。通过厘清这种差异，未来有望根据消费者追求的肌肤影像，进行更合适的产品开发和信息传递。本研究从「词汇语义结构」和「实际肌肤质感」两方面整理并可视化了「弹力感」这一感性词汇。活用此知见，将能正确理解消费者使用的词汇差异，并进行对应理想弹力感的产品设计与表达，从而实现更高精确度的产品开发。