在考虑如何应对Google AI Overview（以下简称AIO）的SEO与内容行销现场，经常可以听到关于比较与推荐文章的以下声音： 「比较文章已经饱和了吗？」的烦恼 「到了AI搜索时代，比较・推荐文章是不是已经过时了？」 「Q&A形式看起来更容易被AI引用。」 「比较文章已经饱和，现在投资的意义不大了吧？」 株式会社EXIDEA（总公司：东京都中央区，代表董事：小川卓真）独立分析了Google AI Overview引用的19,826个日语URL，并按内容类型进行分类。结果显示，这些普遍认知与实际趋势并不相符。 本新闻稿分享了四个有助于SEO与内容负责人在AIO时代设计内容的事实。 本调查结果要点 即使在AI搜索时代，比较・推荐文章仍然是容易被AIO引用的重要SEO资产。 然而，关键不在于「推荐〇选」的形式，而是在于数值依据、比较轴、优缺点、实用建议等内容本身。 未来的SEO，重要的是将现有的比较文章改造成「容易被AI引用」的结构。 调查概要 项目: 内容 调查对象: Google搜索显示AI Overview时，回答中被引用的URL 分析文章数: 19,826件 使用分类: 10个内容类型类别（由LLM自动分类） 分析方法: ① 各类别AIO引用率比较 ② 包含比较文章结构要素在内的40项特征的多变量逻辑回归（Elastic Net正则化） ③ 行业×内容类别的交叉分析 目的变量: 该URL是否被AIO引用（二元分类） 行业分类: 由LLM进行的查找分类（信息型/商业型/交易型/导航型 × 14个行业类别）与文章URL关联后进行统计 数据取得时期: 2026年2月至3月 调查主体: 株式会社EXIDEA ① 在9个类别中，「比较・排名文章」的AIO引用率最高（46.0%） 按内容类型查看AIO引用率，「比较・排名」型以46.0%位居第一，是最低的「Q&A・论坛」型（19.3%）的约2.4倍。 各内容类型的AIO引用率（n=19,826篇文章）。「比较・排名」以46.0%位居第一，是「Q&A・论坛」（19.3%）的约2.4倍。「一般文章」是无法分类的缺省类别，仅供参考。 排名: 1, 内容类型: 比较・排名, 文章数: 772, AIO引用率: 46.0% 排名: 2, 内容类型: 用语集・辞典, 文章数: 622, AIO引用率: 44.2% 排名: 3, 内容类型: 操作指南・教学, 文章数: 461, AIO引用率: 36.9% 排名: 4, 内容类型: 商品・服务, 文章数: 1,956, AIO引用率: 33.4% 排名: 5, 内容类型: 新闻・新闻稿, 文章数: 529, AIO引用率: 29.7% 排名: 6, 内容类型: 着陆页・转换页, 文章数: 500, AIO引用率: 27.0% 排名: 7, 内容类型: 官方参考数据, 文章数: 303, AIO引用率: 26.1% 排名: 8, 内容类型: 案例・访谈, 文章数: 136, AIO引用率: 25.0% 排名: 9, 内容类型: Q&A・论坛, 文章数: 616, AIO引用率: 19.3% 参考: 一般文章, 文章数: 13,931, AIO引用率: 47.7% 请注意，「一般文章」是一个缺省类别，用于分类所有不属于其他类别的文章，并非有意义的比较对象，因此仅作为参考值。 比较・排名文章位居第一 最容易受到AIO引用的内容类型是「比较・排名文章」，与Q&A型或LP型相比，预期可达到1.5倍至2.4倍的引用效率。「AIO时代比较・推荐文章会变弱」的假设，并未获得数据支持。 ② 「比较文章」的标签不如「内容结构」重要 重要的不仅仅是「它是一篇比较文章」。 容易被AI引用的文章，在比较的内容上也有共同点。 与比较・排名文章相关的特征对AIO引用的影响（单变量差异 vs. 控制40项变量的多变量系数。OR为「有 vs. 无」）。 排名: 1, 特征: 实用建议, 单变量差异（pt）: +16.5pt, OR（有 vs. 无）: 1.25 排名: 2, 特征: 数值依据, 单变量差异（pt）: +10.4pt, OR（有 vs. 无）: 1.13 排名: 3, 特征: 优缺点, 单变量差异（pt）: +12.1pt, OR（有 vs. 无）: 1.10 排名: 4, 特征: 正反并陈, 单变量差异（pt）: +9.9pt, OR（有 vs. 无）: 1.07 排名: 5, 特征: 表格数据, 单变量差异（pt）: +11.2pt, OR（有 vs. 无）: 1.07 排名: 6, 特征: 比较・排名结构, 单变量差异（pt）: +2.6pt, OR（有 vs. 无）: 1.03 有趣的是，在控制其他特征后，「比较的内容」（实用建议、数值依据、优缺点、表格）