以AI大数据分析为优势的Estate Technologies株式会社（总部：东京都涩谷区，代表董事：泽 博史），针对从事住宅收购转售业务的房地产公司，以及未来考虑进入该业务的房地产公司，开始提供支持采购业务的服务「Recommender PRO」。 业界背景与服务意义： 近年来，以首都圈为中心的新建公寓价格持续飙升。随之而来的是中古屋市场也呈现繁荣景象，围绕住宅收购转售业务的环境正在发生巨大变化。在这种情况下，采购负责人被要求比以往更具备速度感与有根据的决策能力。 根据不动产经济研究所的发表，2025年首都圈新建分售公寓的平均价格为9,182万日圆，东京23区则为1亿3,613万日圆，两者均处于高水准。此外，东日本不动产流通机构（东日本REINS）公布的数据显示，2025年首都圈中古公寓成交件数为49,114件，较前一年增加31.9%。再者，国土交通省的数据也指出，在新建价格飙升及居高不下的背景下，民众对现有住宅及已翻新/装修住宅的兴趣日益浓厚。 另一方面，在住宅收购转售业务的现场，由于价格剧烈波动，仅凭过去的经验法则或过去市场行情的简单比较，越来越难以做出采购决策。传统的方法是巡回多个门户网站寻找候选对象，并确认价格的合理性与周边案例，这给负责人带来了很大的负担，获取优良对象的竞争极为激烈，初期的延迟将直接导致丧失采购机会。 针对这些课题，本公司的「Recommender PRO」通过新对象自动通知、符合采购条件的对象信息汇整与配对，以及提供支持价格判断的分析信息，协助住宅收购转售业者进行「主动出击的采购」。 随市场变化而增加的住宅收购转售采购课题： 在住宅收购转售业务中，以下课题已日益明显： 1. 采购管道停滞： 依赖传统的介绍或现有网络，已难以稳定确保采购机会。 2. 信息收集耗时： 巡回多个门户网站，寻找符合条件的对象，甚至确认价格与周边案例，对负责人造成极大负担。 3. 价格谈判依据容易薄弱： 在市场变化剧烈的情况下，仅凭过去的感觉值很难说明收购价格的合理性与谈判筹码。 4. 错失优良对象： 受欢迎的对象在刊登后很快就会成交，因此依靠人工确认的信息获取往往会落后。 「Recommender PRO」实现的功能： 1. 自动汇整符合条件的对象信息： 根据预先设置的采购条件，将多个房地产门户网站的信息自动汇整到一个清单中。