SES 的新盟友！Engineer no Mikata 公司公开次世代 SES 媒合系统，通过 AI 将经验与直觉数据化，链接工程师与案件

Q: 这个系统解决了哪些问题？

它解决了SES产业中工程师与案件之间「个人化不匹配」的问题，实现了不依赖人员经验或直觉的数据驱动最佳媒合。

Q: 对工程师有什么好处？

工程师可以根据技能获得满意的薪资增长，找到适合自己的工作环境，并从事「想做的工作」来发展职涯。

Q: 对企业有什么好处？

企业可以比以往更顺利、以更低的成本获得可靠的工程师，有助于项目成功。

开发背景：SES 产业潜藏的「人才与案件不匹配」问题 迄今为止，本公司在 SES（系统工程服务）产业中，已成功媒合超过 10,000 名工程师与 8,000 多个企业案件。然而，工程师与案件的媒合，在很大程度上仍不得不依赖负责人的「经验」和「直觉」。 案件信息和人才信息，一直以来都以提交的文本数据形式处理，未能进行适当的数据库化，这是实际情况。结果，有时会导致工程师对于「为什么自己会被分配到这个案件」的依据感到不透明。 株式会社Engineer no Mikata 将解决这个课题。我们将本公司迄今累积的 8,000 多个媒合实践知识，与最新的 AI 技术融合，开发出独特的「工程师媒合系统」。 实际的仪表板画面 本系统的特色：通过 AI 将「现场的认同感」结构化 本公司专家迄今累积的庞大知识，将根据最新的 AI 水准进行适当的结构化，并保存到数据库中。 1. 彻底解析「非结构化数据」 综合分析工程师的「专业技能」、「期望收入」、「工作条件」，以及企业案件的「发包金额」、「交期」、「所需人数」等信息。即使是无法数值化的备注信息，也能通过 LLM 反映。目前已有超过 100,000 名工程师和案件注册，无论何种案件都能媒合到最合适的工程师。 2. 最大化工程师职涯的提案 通过将每位工程师的详细信息纳入系统，我们能够从众多案件中，提案最符合其技能和未来展望的案件。 3. CTO 加藤的「独特媒合逻辑」 这不仅仅是机械式的链接，身为工程管理师和 AI 专家的 CTO 加藤，将其对工程师和企业双方访谈的内容，作为独特的坚持反映在系统中。这将超越单纯的数字，将现场视角的「认同感」融入系统。 本系统实现的目标①：改善工程师待遇 1. 实现令人满意的「薪资提升」 我们不会「模糊地」评估工程师的技能。我们会根据您注册的经验和技能，精确地将市场价值数据化。通过将每位工程师媒合到最受高度评价的案件，防止技能被低估。由于是基于证据的媒合，因此可以获得作为正当报酬的加薪。 2. 进入适合自己的现场氛围 最大限度地降低「进入现场后发现比预期吵闹/过于安静」、「实际进入现场后发现加班很多」等风险。我们分析过去的感想和现场氛围，严选工程师能发挥最佳表现的环境。确保「符合自己喜好的工作文化」，这在只看数字时容易被忽略。 3. 通过「想做的工作」创建职涯 工程师不会被公司方便所左右，例如被「丢到空缺的案件中」。工程师自己想成为什么样的人，想接触什么技术，想获得多少收入。系统会高精度地将这些「理想」与「现有案件」进行比对。您可以体验在自己满意选择的现场工作的充实感。 ■ 本系统实现的目标②：企业案件的顺畅收发订单 媒合系统将作为文本数据埋藏的大量实绩和知识数据库化，并通过 AI 实现「高精度预测」。 这使得企业能够比以往更顺畅、以更低的价格获得更可靠的工程师。我们坚信，排除个人化并提供数据支持的媒合，是引导企业项目成功的捷径。 ■ 本系统实现对工程师「83% 的回报率」 通过数据优化彻底消除业务上的浪费作业，成果显著。公司可以大幅削减传统上用于媒合的成本，并将由此产生的利润直接回馈给工程师，或者以相同的价格雇用更高规格的工程师。 通过这个系统，本公司实现了业界最高水准的「83% 回报率」这一压倒性实绩。我们「株式会社Engineer no Mikata」正如公司名称所示，将持续实现工程师能够满意工作的有效率的产业模式。 株式会社Engineer no Mikata CTO 加藤 ■ CTO 加藤的消息 迄今为止，SES 的媒合在很大程度上依赖于「人」的感觉，信息透明度存在课题。在这次的系统中，我们致力于通过 AI 和独特的算法，重现我们在现场培养的「这个案件最适合这个人」的判断标准。未来，我们将继续通过科技的力量，支持工程师们自信地面对自己的职涯。

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