2026 年 5 月 15 日（星期五），株式会社 Emuni（总部：东京都千代田区，代表董事 CEO：下野祐太，以下简称「Emuni」）将邀请来自日本 IBM 株式会社（总部：东京都港区，代表董事总裁：山口明夫，以下简称「日本 IBM」）的平山毅先生，共同举办免费在线研讨会「将隐性知识显性化：制造业生成式 AI 的潜力与风险对策」。 在制造业中，生成式 AI 的应用正超越实验阶段，过渡到现场的建置与营运阶段。另一方面，许多企业也面临着「该从哪里着手？」、「如何持续应用？」等挑战，因此不仅需要导入，更需要着眼于生根和营运的设计。 本次网络研讨会邀请到日本 IBM 担任嘉宾，将解说生成式 AI 在制造业应用的潜力，以及朝向现场建置与持续营运的思维方式。 日本 IBM 将介绍 AI 在工厂自动化、品质管理、供应链及永续发展等领域的应用案例，并说明嵌入式 AI 及实体 AI 的生态系统战略与风险对策。Emuni 则将分享运用 LLM 消除属人化及进行技能传承的建置案例，以及在制造现场持续运用生成式 AI 的设计理念与实作 Know-how。 通过两家公司的专业见解，我们将结合具体实例，告诉您制造业数字转型该从哪个部门开始、如何兼顾全公司优化与现场优化，以及 AI 代理和治理将为未来的制造业带来什么样的改变。 ■ 概要 ・日期：2026年5月15日（五）12:00～13:00 ・报名截止：2026年5月15日（五）11:00为止 ・报名详情：https://webinar.emuniinc.jp/emuni-vol014-seminar?_gl=1*m69dpz*_gcl_au*MzU2ODY2ODYxLjE3NzYyOTkwODA. ・举办方式：在线（Zoom 网络研讨会） ・参加费用：免费 ・对象： ・制造业的 DX / AI 推动负责人、主管 ・信息系统部、数据基础建设部门的负责人、主管 ・技术部门长、厂长等制造现场的管理层 ・主办单位：株式会社 Emuni ■ 推荐给有以下需求的人士 ・想了解工厂自动化及品质管理等领域中，具体的 AI 应用案例及现场建置 Know-how 的人 ・想了解如何通过将隐性知识数据化，来进行技能传承及消除属人化的方法的人 ・想了解生成式 AI 的持续营运方法，以及导入与应用时的风险对策的人 ■ 议程 (Online Seminar Timetable) 【12:00～12:05】开场介绍 主持人：门前 一马（株式会社 Emuni / 行销工程师） 内容：讲者介绍、网络研讨会流程说明、问答 Q&A 及录音录像等注意事项 【12:05～12:20】生成式 AI 的进化与制造业 AI 市场的潜力 主讲：平山 毅 先生（日本 IBM 株式会社 科技事业本部 生态系统技术领导） 摘要：日本 IBM 在进行 AI 研发的同时，也在工厂自动化、品质管理、供应链及永续发展等制造业的关键领域部署 AI 解决方案。本网络研讨会中，除了介绍 IBM 最新的 AI 解决方案，也将分享在制造业累积的丰富 AI 建置案例，并解说嵌入式 AI 及实体 AI 的生态系统战略，以及通过与新创公司合作为日本制造业带来的新可能性与风险对策。 【12:20～12:35】针对制造业的生成式 AI 建置与营运要求 主讲：下野 祐太（株式会社 Emuni 代表董事 CEO） 摘要：Emuni 通过运用 LLM 的委托开发，协助制造业解决属人化的问题。具体而言，我们提供将熟练技工的经验与 Know-how 整理成可活用数据的解决方案，以支持技能传承。本网络研讨会将基于与大型制造商合作的专利翻译 LLM 及 AI 访谈员等实绩，具体说明如何将生成式 AI 应用于解决制造现场的属人化问题及技能传承。 【12:35～13:00】交叉对谈 主讲：下野 × 平山 先生 主题： ・制造业 DX 最该先着手的部门是哪里？ ・如何兼顾全公司优化与现场优化？ ・AI 代理与治理将如何改变制造业的未来？ 免费参加网络研讨会 ■ 讲者简介（省略敬称） 平山 毅｜日本 IBM 株式会社 科技事业本部 生态系统技术领导 毕业于东京理科大学理工学部；早稻田大学研究所经营管理研究科