提供AI驱动可观测性平台的Dynatrace（NYSE: DT，日本分公司：东京都千代田区，日本分公司代表运行役社长：德永信二）日前发布首份全球调查报告「 2026年版代理型AI动向 」，聚焦于可观测性与可靠性对代理型AI正式落地成功的关键影响。本调查针对全球919名负责推动代理型AI导入的资深领导者进行，结果显示：企业AI导入停滞的原因并非对AI抱持怀疑，而是尚未充分创建起有效管控、验证并安全扩展自律系统的手段。 日本调查结果重点 本调查在919名受访者中，取得日本资深领导者100名的回答。结果显示，日本企业中有72%预期明年将增加AI预算，投资意愿与全球平均（74%）相当。然而，预计大幅增加200万美元（约3亿日圆）以上的企业仅占13%，远低于全球平均（48%），显示日本企业态度较为审慎。 此外，由人工验证AI决策的比例为74%，高于全球平均（69%）5个百分点。同时将代理型AI用于「内部与外部两种用途」的回答仅占11%（全球平均：50%），可见日本企业在导入自律系统时，更重视治理与透明度的确保。 结构性转变：可靠性成为扩大导入的关键因素 本调查显示，约50%的代理型AI导入项目仍处于概念验证（POC）或试验阶段。虽然导入尚在初期，但有26%的企业已推进11个以上的项目，扩张速度相当快。随着企业从实验阶段迈向全面部署，对高可靠性、值得信赖且具有实绩平台的需求也日益增加。 这一转变同时体现在企业的意愿与运行面——74%预期明年将增加项目预算。调查结果显示，AI的可靠性、韧性、治理，以及即时洞察的可视性，已成为左右企业代理型AI正式落地准备程度的结构性转折点。 本报告主要调查结果如下： 全球近半数（48%）资深领导者预期预算将增加至少200万美元（约3亿日圆），显示项目投资仍在审慎推进。 AI代理的导入主要集中于「IT运维与DevOps（72%）」，其次为「软件工程（56%）」及「客户支持（51%）」。 在代理型AI导入的最优先事项中，51%的业务领导者将「通过即时洞察改善决策能力」列为首位，紧随其后的是「提升系统性能与可靠性（50%）」及「改善内部效率以降低营运成本（50%）」。 代理型AI导入项目中预期ROI最高的领域依序为「IT运维／系统监控（44%）」、「网络安全（27%）」及「数据处理与报表制作（25%）」。 目前阻碍代理型AI正式上线的主要障碍为「安全性、隐私及合规疑虑（52%）」与「大规模管理及监控代理的技术挑战（51%）」，其次为「具备相关技能的人才不足或培训资源缺乏（44%）」。