DXHR 株式会社（总部：东京都涩谷区；代表董事：前田一成）将开始为从事系统开发的工程师及企业提供「AI 驱动型开发研修（Claude Code 版）」。 本研修是一个实践性的动手操作项目，参与者将与 AI 一同完成从需求定义到测试的开发全过程。通过 12 小时的课程，参与者可以系统地掌握「由人类负责设计判断与质量审查，而 AI 负责具体作业」的全新开发流程。 ■ 背景与目的 近年来，随着生成式 AI 技术的飞速进化，系统开发领域也正在加速引进 AI 工具。然而，在许多现场，AI 的应用仅限于部分代码编写支持，尚未能实现从需求定义到测试的全过程集成应用。此外，过度依赖 AI 导致系统黑盒化以及质量保证困难等问题也日益凸显。 在这样的背景下，DXHR 认为，明确定义「交给 AI 的作业」与「由人类担当的判断与审查」的角色分工，并掌握相应的开发方法是必不可少的。因此，在实际产品开发中实践过 AI 驱动型开发的 CTO 监修下，我们开发了这项旨在解决现场工程师在实务中面临的挑战的实践性研修。 这不仅仅是工具的操作说明，而是通过培养人类进行批判性质量审查的观点，支持构建安全且高效的开发组织。在提高开发现场生产力的同时，全面提升工程师自身的 AI 素养，为培养引领次世代开发的人才做出贡献。 ■ 服务概要 本研修是一个实践性项目，以 12 小时的动手操作形式，体验从需求定义、设计、实现到测试完成的一系列 AI 驱动型开发。 特点 1｜CTO 监修、与实务直接挂钩的课程 由在实际产品中实践过 AI 驱动型开发的 CTO 和经验丰富的工程师团队设计。涵盖了「绝对不能交给 AI 的判断」和「人类必须确认的审查观点」等实务中真正需要的专业知识。 特点 2｜全过程动手操作，实现「明天就能用」 进行从零开始开发 Web 应用进程的实习。可以一贯地体验从需求定义（利用生成式 AI 将需求结构化）→设计书作成→数据库设计→后端/前端实现→子代理运行测试的过程。 特点 3｜采用 Claude Code，从原理原则学习系统化设计 教材采用了被广泛用作开发 AI 代理的 Claude Code。由于系统地学习 LLM 的基本概念、编码特化型 AI 与通用 LLM 的区别以及适当的控制方法等基础知识，因此即使出现新工具，也能具备举一反三的能力。此外，CodexCLI 版课程目前也在开发中，预计近期公开。 ■ 目标对象 本研修最适合具有以下课题或目标的企业及工程师组织： - 想要在系统开发中引进生成式 AI，但尚未确定具体活用方法或开发流程的企业。 - 虽然在让 AI 编写代码，但对质量管理或黑盒化感到担忧的开发团队。 - 想要培养能在从需求定义到测试的全过程中熟练使用 AI 的次世代工程师的企业。 - 想要更新现有开发流程，同时提升开发速度与质量的系统集成商（SIer）或自研开发企业。 内容旨在为系统集成商、SES 企业、自研产品开发企业等各类企业提升组织能力及开发流程现代化做出贡献。 ■ 未来展望 DXHR 将根据 AI 技术的进化持续更新本研修内容。此外，作为近期开展的活动，我们正在积极制作利用「CodexCLI」的研修课程，并计划于近期发布。 未来，我们还计划扩展面向需求较高的大型企业的定制研修，以及专注于特定技术领域的专业课程。 通过将「由人类设计，AI 创造」的高级协同模式这一代次世代开发标准推广到整个日本 IT 行业，我们将强力支持企业提高竞争力。