将组织视为非线性控制的机器，而是从个体、交互和回馈中涌现出整体模式的复杂适应系统。 DroR株式会社（总部：东京都涩谷区；代表董事：山中真琴）是一家以复杂系统科学和神经科学为基础，观察和设计组织「无形交互结构」的研究实践公司。其在国际学术期刊《Frontiers in Psychology》上发表的论文，提出了将组织视为复杂适应系统（Complex Adaptive System）而非机器的组织观，作为临床组织科学（Clinical Organizational Science，以下简称COS）的宏观理论基础。 ■ 临床组织科学（COS）的固定定义 临床组织科学（Clinical Organizational Science, COS）集成了复杂系统科学、神经科学、组织心理学和行为科学，旨在理论化主动再现组织稳定状态的交互结构，并提供介入这些结构的框架。COS将组织变革视为「组织吸引子的转变」而非「个体行为的改变」，并提出了场梯度理论（Field Gradient Theory）、循环转换设计（Loop Conversion Design）和神经基础设计（Neural Base Design）作为内核技术。它还提出了「涌现之桥」（emergence bridge）的概念，以连接个体习惯化与组织层面的变革。 ■ 为什么组织「未能按计划」改变？ 许多组织变革项目都隐含地假设了机械式的组织观点。管理层制定方针，部署到各部门，设置KPI，设计流程，组织就会照此运作。这将组织视为由零件和控制系统组成的机器。 然而，在实际组织中，相同的消息在不同部门的接收方式不同，相同的制度在不同团队的运作方式也不同，即使接受相同的培训，回到工作场所后的行为也会有所差异。微小的言辞差异有时会引起巨大的反应，而重大的制度变革却可能几乎没有产生变化。 COS将这种组织行为理解为复杂适应系统。 ■ 什么是复杂适应系统？ 复杂适应系统是指众多构成要素相互影响，其整体行为无法从单个要素简单预测的系统。天气、市场、交通堵塞、生态系统以及组织，都可以理解为复杂适应系统。 在组织中，个体、团队、部门、职位、业务流程、过往经验、权力关系和隐性规范都相互影响。结果，会议氛围、决策习惯、问题分享方式和回馈循环等整体模式便会涌现。 作为复杂适应系统的组织。个体节点之间的交互和回馈，伴随着非线性（nonlinearity）和路径依赖性（path dependence），产生了作为组织整体模式的涌现（emergence）。 ■ 作为复杂适应系统的组织所具有的四个特征 1. 非线性（nonlinearity） 微小的发言有时会引起巨大的变化，而重大的措施却可能几乎没有产生变化。在组织中，输入和输出之间没有简单的比例关系。 2. 路径依赖性（path dependence） 过去的决策、成功经验、失败经验、权力关系和隐性规则限制了当前的选择。组织不仅在「现在」运作，也承载着过去的路径。 3. 涌现（emergence） 组织模式并非个体行为的简单总和。从重复的交互中，产生了无法归结为个体的整体模式。 4. 吸引子（attractor） 组织具有一种稳定状态，即使受到外部干预，也会随着时间的推移而倾向于恢复。会议氛围、决策模式和问题分享的反应等，都被视为组织吸引子。 ■ Kauffman、Stacey、Prigogine、Bertalanffy的定位 COS将复杂系统科学的多个理论谱系集成到组织变革的背景中。 Stuart Kauffman通过复杂适应系统和吸引子的概念，提供了一个理解系统如何形成稳定状态的框架。COS中的组织吸引子概念即依据此谱系。 Ralph Stacey提供了一种观点，将组织视为无法自上而下完全控制的对象，而是通过交互涌现的复杂现实。COS将「提高期望转变的几率」而非「设计特定结果」的表达，与此认识论相关。