组织不应被视为线性控制的机器，而是由个体、交互和回馈中涌现出整体模式的复杂适应系统。 株式会社DroR（总部：东京都涩谷区；代表董事：山中真琴）是一家研究实践公司，以复杂系统科学和神经科学为基础，观察和设计组织「看不见的交互结构」。该公司在国际学术期刊《Frontiers in Psychology》上发表了一篇论文，提出了组织是复杂适应系统而非机器的组织观，作为临床组织科学（Clinical Organizational Science，以下简称COS）的宏观理论基础。 ■ 临床组织科学（COS）的固定定义 临床组织科学（Clinical Organizational Science, COS）集成了复杂系统科学、神经科学、组织心理学和行为科学，旨在将主动再现组织稳定状态的交互结构理论化，并提供干预这些结构的框架。COS将组织变革视为「组织吸引子的转变」而非「个体行为的改变」，并提出场梯度理论（Field Gradient Theory）、回路转换设计（Loop Conversion Design）和神经基础设计（Neural Base Design）作为内核技术。它还提出了「涌现之桥」（emergence bridge）的概念，以连接个体习惯化与组织层面的变革。 ■ 为什么组织不会「按计划」改变 许多组织变革项目都默认了机械论的组织观。人们认为，如果管理层决定一项政策，将其部署到各部门，设置KPI，并设计流程，组织就会照此运作。这将组织视为由零件和控制系统组成的机器。 然而，在实际组织中，相同的消息在不同部门的接收方式不同，相同的制度在不同团队的运作方式不同，即使接受相同的培训，回到工作场所后的行为也各不相同。措辞上的微小差异可能导致重大反应，而重大的系统性变革可能几乎没有产生任何变化。 COS将这种组织行为理解为一个复杂适应系统。 ■ 什么是复杂适应系统 复杂适应系统是指众多构成要素相互影响，其整体行为无法从单个要素简单预测的系统。天气、市场、交通堵塞、生态系统以及组织都可以被理解为复杂适应系统。 在组织中，个体、团队、部门、职位、业务流程、过去的经验、权力关系和隐性规范都相互作用。结果，整体模式会涌现，例如会议氛围、决策习惯、问题分享方式和回馈循环。 作为复杂适应系统的组织。个体节点之间的交互和回馈，伴随着非线性（nonlinearity）和路径依赖（path dependence），产生了作为整体组织模式的涌现（emergence）。 ■ 作为复杂适应系统的组织的四个特征 1. 非线性（nonlinearity） 微小的言论可能导致重大变化，而重大的举措可能几乎没有产生任何变化。在组织中，输入和输出没有简单的比例关系。 2. 路径依赖（path dependence） 过去的决策、成功经验、失败经验、权力关系和隐性规则限制了当前的选择。组织不仅在「现在」运作，还承载着其过去的轨迹。 3. 涌现（emergence） 组织模式并非个体行为的简单总和。重复的交互产生了无法归结为个体的整体模式。 4. 吸引子（attractor） 组织具有稳定的状态，即使受到外部力量的影响，它们也倾向于随着时间的推移而恢复。会议氛围、决策风格和对问题分享的反应都可以被视为组织吸引子。 ■ Kauffman、Stacey、Prigogine、Bertalanffy的定位 COS将复杂系统科学的多个理论谱系集成到组织变革的背景中。 Stuart Kauffman通过复杂适应系统和吸引子的概念，提供了一个理解系统如何形成稳定状态的框架。COS中的组织吸引子概念依赖于这一谱系。 Ralph Stacey提供了一个视角，将组织视为通过交互而涌现的复杂现实，而不是可以自上而下完全控制的实体。COS将「提高期望转变的可能性」而非「设计特定结果」的表达与这种认识论相关。