株式会社乐天（以下简称「乐天」）与株式会社NTT Docomo（以下简称「Docomo」）今日宣布，双方成功完成了在优惠券发放目标定位上的概念验证（PoC）实验。该实验运用了Docomo开发的「虚拟行销技术」（※2），该技术利用企业拥有的各种数据，通过大型语言模型生成虚拟消费者模型（※1）（以下简称「虚拟顾客」）并对其进行访谈；同时结合了Docomo拥有的约1亿名（※3）d帐号会员数据及购买数据。值得一提的是，这是首次运用虚拟行销技术进行广告与优惠券发放的目标定位实证实验。 在本次实证中，双方利用虚拟行销技术，在设置「未曾购买Ghana片装巧克力系列（※4）」的前提下生成虚拟顾客。接着将优惠券发放给两组客群：一组是具备与虚拟顾客相似属性的顾客，另一组是随机抽样的一般顾客。随后比较两组在实证期间的优惠券显示率及「Ghana片装巧克力系列」的实际购买率。结果显示，与生成的虚拟顾客属性相似的顾客，其购买率最高达到一般顾客的约1.76倍。这证实了活用虚拟行销技术，能够深入理解未曾购买过该商品的顾客，并据此进行高效的行销触及。 【本实证概要图】 1. 背景 对企业而言，理解消费者是行销市场调查中极为重要的流程。目前，许多企业主要依赖商品出货量或顾客问卷来了解消费者，这导致难以进行高效的目标定位。特别是针对「未曾购买过特定商品」的顾客（以下简称商品未购买者），由于缺乏购买纪录等数据，乐天也深感理解未购买者及精准投放的难度甚高。 针对这项挑战，乐天与Docomo认为，若能通过虚拟行销技术生成以「未购买者」为前提的虚拟顾客并进行访谈，再从约1亿的d帐号会员中筛选出具有相似属性的真实顾客，将能实现更高端的未购买者理解与目标定位。因此，本次实证旨在验证：活用虚拟行销技术，是否能真正理解商品未购买者，并据此实施有效的行销策略。 2. 本实证概要 本次实证实施期间为2026年1月15日（四）至2026年2月14日（六）。首先，基于Docomo拥有的d帐号会员性别、年龄等属性数据及购买数据，利用虚拟行销技术生成了1,240名具备「未曾购买Ghana片装巧克力系列」前提的虚拟顾客。随后，对这些虚拟顾客进行巧克力购买频率、是否曾用巧克力制作甜点等购买行为访谈，借此创建了「重视价格」、「重视喜好」、「重视品牌认知」等三种类型的分群（※5），并从中萃取出总计约200万名具有相似属性的真实顾客。 接着，通过「d-barai®」App及d Point Club App，向这些顾客以及随机抽出的普通顾客发放优惠券。借由比较点击横幅并显示优惠券的比例（优惠券显示率）与实际购买商品的比例（购买率），来验证虚拟行销技术是否能有效理解「未曾购买Ghana片装巧克力」的顾客并带来有效的触及。 此外，在实际发放优惠券之前，针对本次创建的三种分群，亦运用了虚拟行销技术进行「预期反应率」的预测，也就是预测顾客浏览横幅、显示优惠券或购买商品等实际行动的几率。预测结果指出，以个人口味为主的「重视喜好」分群，其「预期反应率」数值较低，因此事前便推断在实际发放时，与该分群相似的顾客，其优惠券显示率及购买率也可能会偏低。 【各分群的预期反应率】 3. 本实证的结果 本次实证的结果显示，在重视价格的「重视价格」分群中，与普通顾客相比，优惠券显示率提升了1.66倍，购买率提升了1.76倍...