Direava Inc. 作为NEDO与经济产业省为强化生成式AI开发能力所实施的「GENIAC（Generative AI Accelerator Challenge）」项目的一环，投入「外科手术支持之视觉与语言集成型AI基础模型开发」。本次成功开发出日本国内首款能即时理解手术状况并进行对话的外科特化型生成式AI（Surgical VLM）。 以往在外科领域应用的生成式AI，在辨识患者器官或患部时，仅停留在影像辨识（视觉）的辅助。本次开发的外科特化型生成式AI，是一套能够从手术状况中理解「下一步该怎么做」，宛如「医生的大脑」般进行推论，并与外科医生进行深度对话的划时代系统。 2026年2月20日，于庆应义塾大学医院实际的胃癌手术现场进行实证测试，并成功达到医疗教育现场的标准要求（解剖学准确性、临床实用性、文章流畅度），确认了其高度实用性。 近年来，医疗现场面临传承高端医疗技术给年轻人才的培育挑战。未来，Direava将全面启动为2026年商业化（开始提供服务）的准备，并推动胃癌手术以外的实证。这将强力支持外科医生的培育与高端手术教育，贡献于未来医疗品质的提升与安全保障。 ## 1. 背景 NEDO为了加速生成式AI的研发与支持，从2024年度起与经济产业省共同推动GENIAC项目。GENIAC针对从通用基础模型延伸出的各类领域特化基础模型开发提供支持，截至2026年3月底，共有53家企业投入生成式AI基础模型的开发。 本次创下成果的Direava正是其中一家，为源自庆应义塾大学医学院的医疗新创公司。该公司致力于医疗AI及其系统开发，其搭载AI的软件医疗器材「手术影像辨识程序 Kinosura」※1，已于2025年12月9日取得厚生劳动大臣的制造贩卖许可。 该公司于2025年7月入选GENIAC，在外科领域的AI开发上，以自行开发的基础模型为底层，借由大量术中影像与自然语言描述的数据集进行训练，开发出搭载前所未有功能的日本首款※2外科特化型生成式AI「Surgical VLM」，并在实际手术现场验证了成果。在评估开发的AI时，在庆应义塾大学医院的协助下，除了精确掌握手术状况外，也整备了对外科医生培育至关重要的评估项目。 ## 2. 本次成果 ### (1) 开发具备理解手术语境「大脑」的生成式AI 过去外科领域在生成式AI的应用上，主要着重于通过影像辨识来特定患者器官或血管等「解剖学辨识（＝视觉功能）」。然而，针对辨识出的信息，能理解复杂手术步骤与患部状况，进而推论并对话「下一步该做什么」、「该注意什么」的「高端状况理解（＝大脑功能）」尚未实作，成为该类AI的一大课题。 在此背景下，Direava持续针对医疗教育现场需求进行创新发展。