Diginno株式会社（总部：东京都杉并区，代表取缔役社长：伊藤友博）宣布，已开发并开始提供AI代理「DIM-AI（Diginno Insight Method AI）」，该代理利用生成式AI将以消费者和客户声音为起点的洞察探索到创意发想的一系列过程，转变为“可解释”、“可重现”的组织方法论。 DIM-AI加速了新产品开发和新业务开发的速度，提高了清晰度，并增加了成功几率。 1. 开发背景：洞察探索中AI依赖和黑箱化的担忧 随着生成式AI的普及，其在洞察探索和创意发想中的应用也迅速发展。 然而，我们担心“缺乏意志和智能的AI应用”会导致思维过程黑箱化，并陷入毫无根据的「AI依赖」危险。 正因为理解消费者和客户的“心”是一个重要的课题，我们认为AI应该是「扩展人类意志和智能的手段」。 Diginno通过众多项目，磨练了以消费者和客户声音为起点的独特洞察探索和发想方法。回顾这一轨迹，我们将洞察探索到创意发想的一系列过程，通过AI“系统化”为一个自主运行的系统，这就是「DIM-AI」。 2. 「DIM-AI」概述和决定成败的3个关键点 「DIM-AI」是一个端到端的AI代理，它从消费者和客户的真实声音（洞察数据）出发，经过「可视化」、「评估」、「洞察」、「发想」等阶段，将其升华为兼具功能和情感的新产品和服务的价值设计。 我们的代表伊藤，将其通过众多项目和产品开发等经验所体会到的，创造价值成败的关键3个点，实施到系统中： 关键点1：基于可解释的事实 正因为洞察探索和创意发想是具有创造性和抽象性的挑战，因此过程和依据被设计为可解释的，并能以事实为基础进行语言化。结果是，它扩展了人类的意志和智能，而不是完全依赖AI。 关键点2：重现思维过程 它不将数据一网打尽，而是采用「分层思考」。通过符合日语语法的述语项分析进行“意见短语的结构化”，以及着眼于表达相似度的聚类等，防止了通过摘要造成的信息损失和洞察的黑箱化。 关键点3：基于事实而非随意 它不依赖于个人随意的发想，而是根据可视化和评估阶段的事实，导出有根据的创意。基于独特的框架，可以实现以证据为基础的功能和情感价值表达、概念的大量生产。 有关提供形式和价格等，请联系以下信息。 DIM-AI咨询请点击此处 3. 「DIM-AI」提供方式和坚持 DIM-AI可以以浏览器中运行的AI代理形式提供。 然而，它并非简单地将原始数据完全丢给AI进行创意发想，导致黑箱化；而是在可视化→评估→洞察→创意发想的每个层次，都会输出基于DIM-AI方法论的结果，并将这些结果作为下一步的输入。换句话说，我们重视过程的透明化。 这使得“可解释”和“可重现”的洞察探索和创意发想成为可能，作为组织方法论直接有助于强化业务竞争力。 DIM-AI 4. 高扩展性和多样化应用场景 DIM-AI不仅可以以AI代理形式提供，还可以作为与特定环境无关、兼容各种LLM的「标准提示」提供。 它可以广泛应用于定期品牌调查、CS/NPS调查的自由评论分析、SNS等定性行销数据的利用，以及新产品、新业务的企划项目。 此外，除了与Diginno的咨询服务合作外，我们还提供根据客户需求量身定制的扩展和支持，例如在各公司正在使用的AI代理中实施（嵌入提示）、根据业务战略和宗旨进行定制，以及为方法论的普及提供内部培训支持。 提供形式和价格