戴尔科技今日宣布发布由戴尔科技赞助的全新IDC白皮书「多面向演进的永续私有云」。本白皮书以多项IDC调查数据为基础，为日本企业提出了基础设施策略，旨在同时实现摆脱传统系统并转型为AI驱动型业务。 在日本企业的IT现场，长期累积的技术债务以及对特定虚拟化软件环境的过度依赖，已成为数字转型（DX）的巨大障碍。随着企业AI导入与应用即将全面展开，为了确保竞争力，摆脱传统系统和创建AI应用基础必须同步进行。本白皮书提出的永续基础设施，不仅仅是基础设施的替换，更具备AI时代所需的弹性和自主性。 本白皮书针对AI时代的企业系统最新状况、课题以及企业应前进的方向，归纳了以下项目建议： 日本企业的云端策略：云端优先策略普及 目前，日本企业中优先考虑公有云和私有云的「云端优先策略」已普及，伴随而来的是使用IaaS/PaaS的企业中，多云基础设施比例高达88.3% (*1)。另一方面，除了使用的云端数量增加外，云端上的运作也从信息系统扩展到内核系统，导致成本管理和营运管理的复杂化，以及安全性成为业务障碍。 虚拟化环境的展望：避免供应商锁定并加速虚拟机监控器更新 许多日本企业意识到依赖单一虚拟化供应商的挑战，IDC的调查显示约有七成企业正在考虑或计划对其虚拟化环境进行某种程度的变更。其中，考虑或计划变更虚拟机监控器（hypervisor）的企业约占57%，为最多数，预计将推动利用私有云优势的虚拟化环境更新。相对地，从技能短缺和成本优化的角度来看，单纯迁移到公有云的比例仅为12.9%，并非主要选项 (*2)。 传统系统现代化活跃化：私有云成为内核系统的主角 许多日本企业累积了技术债务，导致传统系统的维护成本和故障风险增加，也成为推动DX的障碍。此外，部分供应商宣布终止大型主机（mainframe）的提供方针，也推动了现代化工作的进展。在此背景下，内核系统三年后的运作环境，「传统型」预计将从41.3%大幅减少至27.1%，而「私有云」则将从42.1%扩大至44.6%，成为最大的选择 (*3)。 支持AI驱动型业务转型的技术基础：AI进入导入与扩展阶段 IDC预测，AI将在2025年至2026年间从实验阶段过渡到导入与扩展阶段，并指出未来若要将AI集成到企业业务中并大规模部署，必须创建明确的AI基础设施策略。针对国内数字基础设施领域的主要趋势预测，IDC枚举了「采用异构（异种混合）运算」、「AI促进容器化」和「对私有数字基础设施的再投资」(*4)。 代理式AI时代私有云所需的要求与IDC的建议 本白皮书后半部分列出了代理式AI时代私有云所需的五项要求，并提出了三项建议，以实现兼顾现有基础设施现代化和转型为AI驱动型业务的技术基础。特别是「应根据企业AI应用的进展，从丰富的选项中灵活选择技术的私有云」这项建议，显示了摆脱对特定供应商或技术的依赖，持续演进基础设施的重要性。 戴尔科技股份有限公司代表取缔役社长格兰杰·华利斯（Grainger Wallis）表示：「许多日本企业正处于虚拟化环境的转型期。持续依赖特定供应商或技术，存在产生新技术债务的风险。戴尔科技协助客户实现其业务目标。