AI/DX顾问公司Defide株式会社（东京都港区，代表董事：山本哲也）宣布，其业务改革AI平台「SmartOps」推出全新附加功能「AI需求预测」。 此功能只需上传销售、库存、订单等历史数据，AI便能自主运行分析与预测，并即时在聊天接口显示预测结果。现场人员无需专业统计知识或数据科学家，只需以自然语言输入「请告诉我下个月的需求预测」，即可轻松运用。 ### 开发背景｜「需求预测」固然重要，但面临属人化、高成本及延迟的挑战 需求预测是无论制造业、零售业、流通业或服务业，在库存优化、采购成本削减及防止机会损失方面，都是企业经营最重要的课题之一。然而，许多企业面临以下挑战，导致高精度的预测未能有效应用于实际业务中： **现场面临的「需求预测」三大挑战** * **① 属人化：** 预测仅由Excel中的特定人员管理。离职或异动可能导致预测准确度急剧下降的风险。 * **② 专业门槛：** 创建高精度预测模型需要数据科学家，委外成本高昂。 * **③ 决策延迟：** 获取和共享预测结果耗时，导致错失下单时机或影响生产计划。 SmartOps的AI需求预测附加功能，通过AI代理和自然语言接口，从根本上解决了这三大挑战。 ### AI需求预测附加功能｜三步骤完成预测 * **步骤一：上传数据** 只需指定销售、库存、订单等历史数据文档和预测模型。无需专业统计知识。 * **步骤二：AI代理自动处理** 只需以自然语言输入「请提供一月份新座工厂的销售预测」，AI便会自主运行分析和预测。 * **步骤三：即时运用预测结果** 预测值、目标商品和依据会立即显示在聊天接口，同时提升决策速度和准确性。 ### AI需求预测的四个特点 1. **可通过自然语言请求预测** 针对「请提供一月份新座工厂所有商品的销售预测」等自然语言指令，AI代理会解释条件并自动运行。无需专业术语或操作手册。 2. **只需上传数据。零专业知识即可开始** 只需指定预测模型和数据文档，AI便会自动处理从分析到预测的整个过程。现场人员即使没有统计学或编程知识也能立即运用。 3. **与SmartOps所有数据集成，提高预测准确性** SmartOps集成所有累积数据以提高预测准确性。