纽约 – 2026 年 6 月 2 日 – AI 可观测性与安全平台领导厂商 Datadog, Inc. 今日发布了 2026 年 AI 工程调查报告。报告指出，随着 AI 导入加速，大规模且稳定营运 AI 的最大障碍并非模型本身的智能，而是营运的复杂性。本报告基于数千个在生产环境中运行 AI 的组织之真实数据进行分析，显示随着 AI 系统扩展，复杂性正呈指数级增长。目前，约七成（69%）的企业使用三种以上的 AI 模型，代理（Agent）工作流程也变得越来越复杂。此外，生产环境中对 AI 模型的请求约有 5% 失败，其中约 60% 是由容量限制所导致。这导致 AI 应用程序出现处理延迟、错误以及用户体验下降。报告的主要发现包括：多模型使用已成为标准，OpenAI 仍占 63% 的市占率，但 Google Gemini 与 Anthropic Claude 的采用率也在扩大。此外，代理框架的使用量较去年翻倍，发送至 AI 模型的数据量亦在增加。Datadog 首席产品长 Yanbing Li 表示：「AI 正处于类似云端运算早期的阶段，成功的企业不仅是构建更好的模型，更是构建适当的营运管理体制。」Vercel 首席执行官 Guillermo Rauch 也强调，为了防止代理故障，可观测性是不可或缺的。