「Mode-ai」自然语言数据模型生成范例「ERP数据模型」 2026年4月7日，提供数据管理支持的Dataomination Partners Inc.（代表取缔役：半田裕明）宣布，开始提供 AI驱动数据建模工具「Mode-ai」 。此新服务由AI解析与结构化企业独特的复杂商业结构与数据结构， 剧烈提升AI-Ready数据基础架构建构的效率 。本技术的内核是我们独立开发的 下一代语境工程语言「AIR-DML™ (AI-Ready Data Modeling Language)」 。 【Mode-ai服务介绍】 https://data-mination.com/solutions/mode-ai 【Mode-ai使用案例介绍】 https://data-mination.com/solutions/mode-ai/usecases ■ 开发背景：期望将工程师从「解读文档」中解放出来 本工具凝聚了在数据管理第一线 近20年 积累的知识。在现代系统开发中，蕴含企业独有知识的数据语意结构（语义层）容易产生个人化，这导致 工程师的认知负担增加及职业生涯的僵化 。正是这个结构性问题，将生成式AI仅仅停留在「遥不可及」的理想论层面，成为无法跨越实务应用鸿沟的根本原因。 「Mode-ai」以日本国内IT现场几乎随处可见的「现有表定义书」等为基础，AI仅需数次点击即可生成数据模型。在着手处理新的现场、新的课题时，可将用于文档解析的时间 削减90% ，提供工程师能够专注于 「解决业务问题」 的环境。 ■「Mode-ai」的主要功能与特点 AI驱动的数据模型生成 仅需导入现有的Excel或CSV等表定义书，AI即可解析数据结构。可视化复杂的关联性。 自然语言需求定义支持 从「希望创建〇〇系统的标准数据结构」等自然语言输入，自动生成作为讨论基础的数据模型提案。即使没有专业知识也能轻松使用。 推动AI-Ready数据化 将个人化的知识图谱化，使AI代理能够理解语境，从而加速构建对应用至关重要的、高品质的数据基础架构（AI-Ready）。 自然语言数据模型提案生成 1. 自然语言需求定义支持 从「希望创建〇〇系统的标准数据结构」等自然语言输入，自动生成作为讨论基础的数据模型提案。即使没有专业知识也能轻松使用。 以表定义书导入为起点的自动建模 2. AI驱动的数据模型生成 仅需导入现有的Excel或CSV等表定义书，AI即可解析数据结构。可视化复杂的关联性。 AI代理的MCP服务器设置步骤 3. 推动AI-Ready数据化 将个人化的知识图谱化，通过连接AI代理，AI代理就能在理解语境的基础上进行活动，从而加速构建高品质的数据基础架构（AI-Ready）。 ■ 限时优惠活动：至2026年9月末为止，所有功能免费提供 「Mode-ai」具备通过导入表定义书等现有文档进行数据模型生成，以及通过自然语言生成讨论基础的功能，专为无数据建模专业知识的系统工程师与IT工程师的休闲使用而设计。 为了让更多现场能够感受到生产力提升，我们将实施一项活动，在2026年9月末前免费提供「Mode-ai」的所有功能。此外，基础功能预计在活动结束后也将永久免费提供。 ■ 未来展望 Dataomination Partners Inc. 将通过提供「Mode-ai」，为所有系统开发现场的各位贡献于生产力提升，并为业务活动的加速及个人职业生涯自由度的提升做出贡献。 ■ Dataomination Partners Inc. 代表取缔役 半田 裕明 曾在制造业龙头企业的信息系统部门，从事IoT基础架构数据应用超过10年。将「如何构建一个能够被确实利用的基础架构」论文形式化，并荣获第54届日本IBM用户论文金奖。在大型SI公司，他运用所获经验，担任数据管理顾问，运行从项目获取到客户交付的一条龙服务。在大型广告代理公司科技企业中，他创立了跨集团公司的数据管理组织，并荣获社长奖。2026年3月起独立，创立了面向法人的数据管理咨询业务。 ＜相关网站＞ Dataomination Partners https://data-mination.com/ AI驱动数据建模工具「Mode-ai」 https://mode-ai.io/ ＜联系方式＞ hiroaki.handa@data-mination.com