Cycal Trust株式会社（总部：东京都涩谷区，代表董事：须江刚，以下简称「Cycal Trust」）宣布，针对其日本专利「第7371301号」的PCT申请（基于专利合作条约的国际申请），已成功在「美国」获得专利权。美国专利号码将在核发后另行公布。 本专利是构成Cycal Trust内核技术「鉴定证明系统®」的众多已获权利化专利群之一，关乎确保所有资产（如商品、产品等「实体资产」、数据、内容等「非实体资产」，以及集成两者的RWA和数字孪生等「混合资产」）真实性（信任）的要素技术。继「日本」之后，在「美国」成功获权，Cycal Trust已在全球最大的半导体、金融、关键基础设施、医疗、政府/国防等市场，为其技术组合创建了保护基础。 Cycal Trust将以此为契机，不仅向上述个别行业，还将向横跨这些行业的供应链和可追溯性服务商，正式开始提供「鉴定证明系统®」，作为对超高性能AI「Claude Mythos Preview」以及预计年内陆续登场的「Claude Mythos级AI」的防御措施。 第一章：「Claude Mythos级AI」多元化之现实 Anthropic公司以「Project Glasswing」之名，表明将「Claude Mythos Preview」限定用于重要软件漏洞的发现与修复。英国国家网络安全中心（NCSC）指出，前沿AI模型在「零日漏洞（未公开漏洞）发现」、加密挑战以及「攻击代码（攻击用程序）创建」等领域，改变了攻击方和防御方的成本结构。澳洲信号局（ASD）也警告，将「Claude Mythos Preview」和「OpenAI GPT-5.5」等能力视为「稀有或独特」的前提已不复存在。 多家网络安全公司预计，到2026年，「具备更高维度网络能力的先进AI将普及化」。需要应对的不是单一特定模型，而是多个「Claude Mythos级AI」并存的结构性威胁。 第二章：本质风险不是「入侵」而是「采纳假消息」？ 「Claude Mythos级AI」威胁的内核不仅在于攻击的加速化，更在于使AI生成的假消息能够被人和现有系统误认为真实而采纳。 伪造的汇款指令、身份验证、SBOM（软件物料清单）、检验证明、审计日志、漏洞修复报告、AI分析结果——所有这些都以「看似真实」的面貌流入业务系统。单靠传统的入侵防御、恶意软件检测、通信监控和其他漏洞修复，无法阻止这些。 第三章：解决方案不是「更强大的AI」而是「真实性（信任）的链条」？ 以AI检测AI生成的假消息，将导致攻击方AI与防御方AI的性能竞赛。所需的是一种机制，能够判断AI输出是否能连接到真实性（信任）的链条，而不是直接相信AI输出。 Cycal Trust的「鉴定证明系统®」集成了多项已获专利的技术群，从真实性（信任）的角度对所有资产（实体资产、非实体资产、混合资产）的交易信息、供应链信息、AI输出及其他验证结果进行「鉴定证明」。其运作原则明确：「不采纳无法验证真实性（信任）的信息」。 第四章：现有「真实性（信任）技术」与「鉴定证明系统®」有何不同？ 确保真实性（信任）的现有技术包括媒体出处证明「C2PA」、数字凭证「W3C（Verifiable Credentials）」、软件签名「Sigstore」以及基于「PKI（公开密钥基础设施）」的电子签名等。 这些技术在特定领域有效，但在「Claude Mythos级AI」时代，它们在以下三个领域共同面临局限： (1) 对于AI输出等在发行时无法确定正确答案的数据进行真伪验证。 (2) 当签名密钥本身被伪造或泄露时的侦测。 (3) 对于跨越实体资产和非实体资产的混合领域进行一体化适用。 「鉴定证明系统®」被设计为一个涵盖这三个领域的真实性（信任）防御层。