■ 背景与概述 CSS股份有限公司（总部：东京都品川区，代表取缔役：佐川学，以下简称本公司）在提供的B2B通信平台「Qube」中，发布了运用RAG（Retrieval-Augmented Generation：检索增强生成）技术的AI聊天机器人功能，将生成式AI与内部数据进行高度集成。 该功能使AI能够直接参考Qube操作手册、说明、FAQ以及相关企业信息等非结构化数据，自动针对用户问题生成安全且高准确度的回答。 ■ 技术特征：实现高准确度搜索的独特架构 为防止信息搜索遗漏并最大化回答准确度，本AI聊天机器人实作了以下高端技术流程。 1. 独特的「8步查找处理流程」 从数据摄取到回答生成，被分解为8个逻辑步骤来处理。 「8步查找处理流程」 文档读取：由用户指定文档群（如Qube手册等）。 YAML结构化与保存：将内容转换为YAML格式，在防止信息遗失的情况下保存至S3及DB中。 精确的区块分割：以最大500字符、重叠50字符为条件进行分割。 嵌入（Embedding）：采用OpenAI的text-embedding-3-small（1536维）。 矢量DB保存：建构可进行高速且高准确度相似度搜索的数据库。 查找分类：使用LLM（OpenAI的gpt-4o-mini）解析并分类用户的问题意图。 运行混合搜索：结合矢量搜索和关键字截取的高端搜索。 回答生成：根据严选的信息来源，输出有根据的回答。 2. 通过「混合搜索」追求准确度 为了处理单纯语义搜索（矢量搜索）无法涵盖的专有名词或特定用语，搭载了独特的混合搜索逻辑。 矢量搜索：使用余弦相似度，截取上下文最接近的前8个区块。 关键字截取：从查找中截取专有名词，并在矢量搜索结果中锁定符合关键字的信息。 ■ 预期效果 通过在「Qube」导入AI聊天机器人，将过去由客服人员逐一以人力处理的咨询应答自动化。大幅减少过去每次咨询都会发生的「搜索信息、确认、撰写回答」的一连串作业时间，实现对用户的即时回复。即使是因Qube丰富的功能和复杂的操作规格，过去需要人力仔细解说或调查的场景，也能同时实现大幅降低支持工时及即时共享知识。 ■ 未来展望 CSS股份有限公司今后也将加速推进「Qube」中的AI应用。未来计划搭载AI驱动的「活动搜索」以及基于用户兴趣的「推荐功能」，推动基于数据的高准确度媒合，并进一步实现用户体验的个人化。 ■ 关于Qube 这是一个以在线和线下混合交流为内核的B2B通信平台。支持「商业中的新邂逅与价值创造」。通过支持举办活动和SNS功能等实务工具，创造经营者、工程师、行销与业务人员等所有商务人士之间的直接链接。旨在形成跨越企业界限促进共创、加速事业成长的次世代商业社群。 【关于CSS股份有限公司】 公司名称: CSS股份有限公司 所在地: 东京都品川区 代表者: 代表取缔役 佐川 学 URL: https://www.css-net.co.jp/ Qube官方网站: https://qube-q.com/ 【本件相关咨询窗口】 CSS股份有限公司 数字行销部 负责人：清水 Email：mail_qube@css-net.co.jp