关于「鉴识调查支持」的咨询 开发和提供AI安全解决方案的CoWorker株式会社（总部：东京都新宿区；代表取缔役：山里一辉；以下简称「本公司」或「CoWorker」），已开始为律师和企业法务部门提供「鉴识调查支持服务」，以协助处理退休员工纠纷或员工涉嫌内部舞弊情况下的PC和设备调查。 本服务的特点是，通过结合本公司自主开发的AI「Blue Agent」鉴识分析基础（终端日志高速分析）和安全专家的审查，能够以更低的成本和更快的速度进行传统上费用高昂且耗时的舞弊调查。它支持着眼于法律应对的证据保全和事实确认，例如退休员工带走信息、涉嫌窃取商业秘密、与挪用公款或不当行为相关的终端调查等。 开发和提供的背景 频繁发生的信息携出・泄露事件，企业法务部门所需初期应对的重要性 近年来，企业面临的舞弊风险已从外部网络攻击扩展到「内部源头」风险，例如退休员工带走信息和员工内部舞弊。据日本警察厅统计，令和7年中侵犯商业秘密案件的逮捕数为38件，较去年增长72.7%，其中许多案件是在转职或独立时带走商业秘密相关信息。 此外，个人情报保护委员会的年度报告显示，令和6年度处理了19,056件个人数据泄露等事件报告，这凸显了企业和组织应对信息管理事件的重要性日益增加。日本独立行政法人情报处理推进机构（IPA）的「信息安全十大威胁2026 [组织篇]」中，「因内部舞弊导致的信息泄露等」也被列为第7位，将内部人员窃取机密信息或不当行为定位为可能导致社会信任丧失和经济损失的重大经营课题。 独立行政法人情报处理推进机构 安全中心 / 信息安全十大威胁2026 [组织篇] https://www.ipa.go.jp/security/10threats/omgdg50000008fi8-att/kaisetsu_2026_soshiki.pdf 例如，在2025年，软银（SoftBank）公布了因委托公司导致约14万件个人信息泄露的可能性。此外，日本瑞可利（Recruit）也公布了一名前员工在退休前将公司内部数据带出公司的事件。这些信息携出和不当处理无论公司规模或行业，都已成为现实风险。 另一方面，为了确认是否存在舞弊行为而进行的终端调查和鉴识调查，传统上因成本高昂而面临重大障碍，有些情况下每台设备的调查费用可能高达数百万日元。因此，即使是应进行PC调查的案件，现场也常面临「费用过高无法着手」或「初期应对延迟，错失证据保全时机」等问题。 为解决这一课题，CoWorker利用自主开发的AI「Blue Agent」鉴识分析平台，效率化了部分调查流程，使得服务的导入价格更具亲和力，交付周期也更短。我们为律师处理的企业法务、劳务纠纷和丑闻应对提供「切实可行的舞弊调查手段」，确保在需要时能迅速启动。 「鉴识调查支持服务」概要 本服务旨在通过对目标设备的数据保全、日志和文档分析以及痕迹确认，支持企业内部涉嫌舞弊或信息携出案件的事实把握和证据化。调查将与律师和企业法务人员合作进行，着眼于法律应对。 主要特点 AI×专家的混合调查 CoWorker自主开发的AI「Blue Agent」高速分析大量日志，结合安全专家的审查，实现效率和准确性的双重提升。 应对退休员工纠纷・内部舞弊 支持确认退休前・后信息携出嫌疑、销售数据非法拷贝、可疑文档操作、USB连接、云端同步等痕迹。 着眼于法律应对的证据保全 鉴识旨在从设备和网络收集信息，掌握损害情况，并寻找法律证据・线索。本服务也支持以预期诉讼、谈判、内部处罚的形式进行证据保全。 比以往更具亲和力的价格和速度 与传统昂贵的现场调查相比，AI的应用效率化了调查的初期阶段，实现了更经济、更迅速的应对。 主要应用场景 ・与退休员工的竞业・信息持有