开发和提供AI安全解决方案的CoWorker株式会社（总公司：东京都新宿区，代表董事：山里一辉，以下简称「本公司」或「CoWorker」），作为警视厅为推进网络调查而举办的专业培训「令和7年度特别搜查官等研究会」的一部分，为以网络犯罪搜查官为主的警察官举办了「AI时代的网络调查技术」讲座。 本次培训的对象是从事网络犯罪搜查和网络安全对策的警察官，并以具备国家考试（应用信息技术者考试）同等知识的高级专业人才为前提。讲座中，考量到生成式AI普及导致网络攻击日益复杂的现状，除了讲解利用生成式AI进行恶意软件分析和攻击分析的最新方法外，还提供了强化AI时代所需调查能力的实践知识。 ## 背景 ** AI时代网络攻击的复杂化 ** 近年来，随着生成式AI的普及，网络攻击手法迅速复杂化。利用AI，即使是少数人也能进行高级攻击，导致传统防御体系难以应对的局面。 事实上，2026年的调查报告指出，AI攻击比前一年增加了约89%，入侵时间平均缩短至29分钟。此外，还报告了一人窃取150GB数据的案例，以及82%的攻击不使用病毒。 再者，滥用LLM大量生产恶意软件、生成勒索软件，以及针对开发者工具的供应链攻击等也日益增加，使得传统对策难以奏效。 为了应对这些变化，网络调查现场也需要引入以AI为基础的新分析和应对方法。 ## 「AI时代的网络调查技术」讲座概要 本次讲座旨在解释和理解AI时代网络攻击的变化，并学习可应用于实务的调查和分析方法。 ** ・网络攻击进入人人皆可成为攻击者的时代 ** 本次培训首先解释了由于生成式AI的普及，网络攻击的前提发生了巨大变化。即使没有专业知识的个人也能运行高级攻击，「人人皆可成为攻击者」的时代已经到来。 滥用LLM大量生产恶意软件，以及通过提示注入规避防御等，绕过传统对策的攻击正在迅速增加，迫使调查和防御方式本身必须重新审视。 这导致了仅凭基于传统前提的调查和防御难以应对的局面。 ** ・AI加速调查 **