开发并提供 AI 资安解决方案的 CoWorker 株式会社（总公司：东京都新宿区，代表董事：山里一辉，以下简称「本公司」或「CoWorker」）已开始提供 「终端设备入侵诊断服务」 ，旨在可视化企业内部终端设备中潜藏的入侵痕迹。 本服务除了传统的恶意软件感染、信息泄漏、内部舞弊等以终端设备为起点的资安风险外，还可视化伴随 AI 应用而来的新风险，例如针对 AI 工具和 AI 代理程序的开发与使用环境的供应链攻击。它提供全面的资安诊断，不仅确认是否存在入侵，还分析攻击路径并提出具体的对策建议。 AI 资安公司 CoWorker 推出「弱点诊断服务」——通过自家开发的 AI「Red Agent」与专家结合的混合式诊断，加速诊断并抑制重要风险的遗漏。 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000156001.html 开发与提供的背景 AI 代理程序时代，资安主战场转向「内部环境」 近年来，网络攻击通过 AI 的应用而迅速升级。最新调查显示，利用 AI 的攻击活动急剧增加，入侵的平均时间缩短至不到 30 分钟，攻击速度大幅加快。 另一方面，企业也正迅速推动 ChatGPT、Claude、Copilot 等 AI 工具和 AI 代理程序的应用。然而，AI 的导入也带来了新的资安风险。 实际上，已报告了以下事故： 由于赋予 AI 代理程序过多的权限，导致管理控制台被劫持，造成数千万日圆的损失。 AI 代理程序因错误判断而删除了业务数据。 员工将内部信息输入 AI 工具，导致机密信息外泄。 随着 AI 工具的广泛使用， 77% 的员工将企业信息输入 AI