开发并提供AI资安解决方案的CoWorker株式会社（总公司：东京都新宿区，代表取缔役：山里一辉，以下简称「本公司」或「CoWorker」），已开始提供 「终端设备入侵诊断服务」 ，旨在可视化企业内部终端设备中潜藏的入侵痕迹。 本服务除了传统的恶意软件感染、信息泄漏、内部舞弊等以终端设备为起点的资安风险外，还能可视化伴随AI应用而来的新风险，例如针对AI工具和AI代理程序的开发与使用环境的供应链攻击。本服务不仅确认是否存在入侵，还提供包括攻击路径分析和具体对策建议在内的全面性资安诊断。 AI资安公司CoWorker推出「弱点诊断服务」——通过自家开发AI「Red Agent」与专家的混合式诊断，加速诊断并抑制重要风险的遗漏 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000018.000156001.html 开发与提供的背景 AI代理程序时代，资安主战场转向「内部环境」 近年来，网络攻击通过AI的应用而迅速高度化。最新调查显示，利用AI的攻击活动急剧增加，入侵的平均时间缩短至不到30分钟，攻击速度大幅加速。 另一方面，企业方面也正迅速推进ChatGPT、Claude、Copilot等AI工具和AI代理程序的应用。然而，AI的导入也产生了新的资安风险。 实际上，已报告了以下事故： 由于赋予AI代理程序过多的权限，导致管理控制台被劫持，造成数千万日圆的损失。 AI代理程序因错误判断而删除业务数据。 员工将内部信息输入AI工具，导致机密信息外泄。 随着AI工具的广泛使用， 77%的员工将企业信息输入AI中