提供生成式 AI 消费者数据分析解决方案的 Minedia 株式会社宣布，已在与 Lion 株式会社的共同项目中，创建一套体现「数据与直觉融合」的洞察探索与概念导出流程。此流程以研究员的初期假设为起点，采用「人 × AI」混合式方法，运用 Minedia 自有的消费者行为数据基础与 AI 模块，从快速深掘与结构化消费者洞察、生成精准概念方案，到通过接受度调查即时验证，实现一气呵成的流程。此举带来一般通用 AI 难以取得的深度顾客理解，并在商品开发初期同时达成「假设验证周期的超高速化」与「决策精准度提升」。 在消费者洞察取得手段日益多元的同时，许多制造商面临「调查数据增加了，但无法及时升华为可商品化洞察」的结构性课题。Lion 也需要捕捉顾客尚未语言化的烦恼与真实想法；即使研究员创建了「征兆（初期假设）」，从庞大数据中升华为潜在洞察，再落实为具体概念，仍需大量工时与时间。因此，在变化快速的市场环境中，创建能排除个人依赖、快速推动「洞察发现到概念导出与验证」假设验证循环的机制，成为迫切需求。 本项目采用 Minedia AI 模块的两阶段方法。第一阶段以研究员的直觉与征兆为起点，由 AI 使用自有消费者行为数据基础进行多角度深掘与扩展，不停留于表层需求，而是结构化掌握消费者的潜在欲求，升华为集成性洞察。第二阶段则以导出的深层洞察为基础，由 AI 生成多个概念方案，并立即串接消费者接受度调查，以数据快速验证与筛选洞察是否能正确传达为价值，同时创建可与过往概念和标竿方案比较判断的体制。 项目成果包括：通过结合研究员的直觉与假设建构能力，以及 AI 的推论与数据处理能力，实现不依赖个人经验法则、具数据支撑的深层洞察抽取；创建从潜在洞察结构化、生成精准概念，到接受度调查即时验证的集成流程；并能以压倒性速度追上市场变化，大幅提升商品开发初期的决策品质。 Lion 行销设计中心室长米谷纮表示，本次合作能将顾客尚未说出口的「真正烦恼」与「内心深处的真心话」导出为洞察，这点值得高度肯定。以人所捕捉到的征兆为起点，再通过运用自有数据的 AI 模块补足与深掘，不仅依靠经验或直觉，也能导出具有客观数据佐证、具说服力的想法。他也指出，从洞察结构化、概念生成到消费者接受度验证的一气呵成流程，是通用 AI 模型或工具极难实现的。Minedia 同时具备顾客洞察的深厚行销知识与先进 AI 技术，其知识、独自解决方案与伴走式支持不可或缺。 Minedia 的解决方案不同于通用 AI 工具的自动生成，其特色是以洞察与行销人员知见为起点，由 AI 进行结构化与扩展，再用消费者调查验证结果。AI 不是从零发想，而是在活用人的知见之上，提高发想广度与精准度。通过基于 Minedia 自有消费者行为数据的 AI 分析模块，可进行符合品类特性的深层洞察分析，提供单纯 prompt 应用难以取得、足以支撑实务的高分辨率启示。 导入效益包括：可立即活用既有调查数据与信息资产作为 AI 深掘起点；由 AI 支持结构化、生成与评估流程，大幅降低概念开发工时与负担；并可在不大幅改变现行商品开发流程的情况下，分阶段导入 AI 应用。 未来，Minedia 将活用其在日本国内较早投入 AI × 调查领域的经验，持续研发自有 AI 技术基础与平台。通过正式提供此次集成「人 × AI 共创型」概念生成与即时调查验证的新解决方案，Minedia 将扩大为更多需要商品开发初期决策支持的企业创造价值。