株式会社 Minedia（总部：东京都港区；代表取缔役 CEO：铃木 大也；以下简称「Minedia」）的 AI Data Lab 开发并开始提供「AI 会话分析模块」（以下简称「AI 模块」）。该模块利用 AI 解析商谈、客服、会议等会话数据，并通过与其他数据集成，导出产生结果的行动因素与改善行动。 此外，作为该模块的首个应用，开发了「销售改革解决方案」（以下简称「本解决方案」），旨在统计解析销售组织产生结果的行动因素。 ### AI 会话分析模块概要 AI 模块是通过以下三个流程，从会话数据中导出直接链接组织成果的启示与行动的 AI 引擎： 1. **会话数据的高精度解析**：针对商谈、客服、会议等会话音频，进行逐字稿、话者分离、抑扬顿挫、停顿、发话节奏等非语言要素的解析。 2. **与其他数据的集成分析**：将会话解析结果与客户属性、购买行为、成果数据（成约、失注、订单金额等）进行统计比对，厘清行动与成果之间的因果结构。 3. **启示与行动的导出**：将分析结果结构化为经营层与现场双方皆可活用的形式，并作为可反映至组织机制的具体行动输出。 相对于以录音、逐字稿、仪表板可视化为主要功能的传统语音解析工具，本模块被设计为瞄准可视化之上的决策与组织变革的「不同类别产品」。 ### AI 会话分析模块的特色 1. **高精度的非语言要素解析技术**：在话者分离、抑扬、停顿、发话节奏等方面的解析精度，是源自多年在线定性调查事业的研究开发，与仅停留在语言表层解析的通用工具不同。 2. **从课题抽选到施策提示的一致性**：活用创业以来在在线行为数据与电商购买数据分析中培养的数据活用能力，导出「做什么能改变结果」的施策提示。 3. **可落实于组织机制的输出设计**：分析结果不仅止于报告，而是以持续反映至手册、培训、KPI、评价制度等组织机制为前提进行设计。 ### 第 1 弹应用：销售改革解决方案 本解决方案旨在解决许多销售组织中手册与 KPI 依赖经验或个人判断的问题。它能回答以下结构性问题： - 成功与不成功的销售员之间，结构性的差异是什么？ - 在商谈的哪个阶段产生了成果的落差？ - 在各阶段，说什么有效？说什么会有反效果？ - 如何将顶尖销售员的秘诀横向展开到整个组织？ 通过提供统计解析销售组织「获胜模式」的「启示报告」，以及可用于 1on1 的「个人别反馈报告」，使组织能根据统计根据而非经验进行决策。