Money Forward 株式会社的集团公司 Money Forward Consulting 株式会社，已在经营管理与预算管理系统「Sactona」中，开始提供「AI异常点检测功能」※。通过此功能，AI能立即判定月度实际数据中的异常点，大幅提高数据分析及确认作业的效率。 ※ 「Sactona」的「AI异常点检测功能」是与我们100%持股的集团公司 Outlook Consulting 株式会社共同开发的。目前作为将陆续扩充功能的测试（β）版开始提供。 「AI异常点检测功能」会自动解析过去12个月的实际数据，检测出急剧的数据波动以及与预测值的偏差。当超过阈值被判定为异常时，会同时显示警报与判定结果的理由。 借此，以往通过人工作业计算的预算与实际差异、与去年同月比等确认作业将被自动化，防止因依赖个人的检查而遗漏异常值。这不仅大幅减轻了检查人员的业务负担，也支持了分析精度的提升与迅速的经营决策。 ## 「AI异常点检测功能」的特色 **1. 通过多角度算法实现高精度检测** 除了统计上的异常值外，还通过包含趋势变化、复数项目间的相关性、以及回归分析导致的偏差等独家算法来判定异常。结合基于规则的阈值判定与深度学习，实现了高精度的检测。 **2. 异常处的反白显示与注解，直观掌握原因** 被判定为异常的数值保存格会自动反白，并将判定理由以注解形式显示。这减少了掌握原因所需花费的心力，并能从画面上无缝切换到创建分析小工具等详细的分析业务。 **3. 适用于各公司特有的复杂数据结构** 它能学习通用AI模型难以判别的、各公司特有的组织阶层、分摊逻辑，以及复杂会计科目的相关性，实现符合实际商业状况的精细异常检测。 **4. 无缝的向下钻取分析与仿真** 从异常检测只需点击一下，即可直接跳转至相关的明细数据与过去趋势。从探究异常原因到数据修正后反映预期结果，全部都能在「Sactona」上完成，将决策的前置时间降至最低。 ## 提供背景 在经营环境剧烈变化的情况下，企业被要求及早察觉风险与变化，并做出迅速的决策。然而，在预算与实际管理的现场，为了从庞大的月度实际数据中找出输入错误或突发性波动，耗费了大量的工时，导致遗漏异常值以及分析过于依赖个人成为了一大课题。 本功能解决了这些课题。活用「Sactona」应对复杂且大规模块织结构的优势，将过去难以通过肉眼进行的横向异常检测自动化，提供让负责人能更专注于高度分析与高附加价值业务的环境。 今后，我们预计将实装基于自然语言指示自动创建报表的功能。「Sactona」将通过持续扩充AI功能，致力于进一步提升用户企业的便利性，并实现更高度的经营管理。 ## 经营管理与预算管理系统「Sactona」