数据串流先驱 Confluent, Inc. 宣布推出 Confluent Intelligence 与 Confluent Cloud 的新功能，旨在简化即时 AI 应用程序的构建与保护过程。这些更新消除了阻碍企业将 AI 工作负载推向生产环境的安全与复杂性障碍。Confluent 将 AI 生命周期与开发者日常使用的工具进行了集成。它集成了 Apache Flink® 管道与 dbt，并引入了全托管的 Model Context Protocol (MCP) 服务器以及用于管理 AI 串流操作的 Agent Skills。通过自动化的个人识别信息 (PII) 屏蔽功能，以及经由 Azure Private Link 连接外部模型的私有路径，Confluent 将企业级治理直接嵌入数据串流中。Confluent AI 部门负责人 Sean Falconer 表示：「大多数 AI 项目在接触到客户前就失败了，原因在于数据层无法运作。团队拥有模型与明确的任务，但安全风险与碎片化的数据阻碍了发布。我们通过将串流层打造为安全且具备生产能力的 AI 基础，来解决这一挑战。」根据麦肯锡的报告指出，「十分之八的企业将数据限制视为扩展代理 AI 的障碍」。根本原因在于安全团队因担心信息外泄而封锁数据流，以及开发者花费数小时切换工具来管理数据。结果，原本应是快速迭代的过程变成了缓慢且繁琐的手动瓶颈。作为安全且可扩展 AI 的引擎，Confluent Cloud 与 Confluent Intelligence 构建了生产级的数据串流基础，持续处理历史与即时数据，为 AI 应用提供可信的上下文。此次新功能包括自然语言操作、自动化数据隐私、安全连接、集成工程工作流程，以及通过额外模型与矢量数据库支持所带来的灵活性。