在中小型企业（SMEs）中，设计外包成本的增加、制作速度不足以及公司内部缺乏能够有效利用AI的人才，是阻碍网络策略改进的因素。 另一方面，通过将图像生成AI与自动代码生成相结合，实际应用正在开始普及，使得网页制作、横幅设计、屏幕设计以及部分网站改进能够在短时间内迅速推进。 株式会社Comix（总公司：东京都涩谷区圆山町，代表取缔役：铃木章裕）将其代表铃木章裕通过自有营运和客户支持整理的「GPT Image 2.0 + Codex运用专业知识集」免费公开，同时开始接受针对中小企业的导入支持咨询。 ## 背景・课题 在中小企业的网络行销中，与销售直接相关的制作物（如LP、广告横幅、营业数据、图解、服务网站改进等）的更新频率决定了成果。然而，每次制作都会产生外包费用和确认工时，在尝试多个改进方案之前，预算和时间经常耗尽。 根据东京商工会议所的调查，中小企业数字转型・DX面临的课题中，「成本负担」以31.9％居首，「缺乏能够担任领导角色的人才」也达到31.0％。此外，77.9％推进数字转型的企业感受到了成果，其中「业务效率化」以81.0％的比例被提及最多。 在这种情况下，生成式AI不仅仅是一个图像创作工具，它正成为一个实际的基础，支持从整理制作需求、分析参考图像、生成多个方案、实施到验证的整个过程。然而，许多企业也因为未能提供参考图像、未整理品牌规则、含糊地指示「做得好一点」、仅凭一个方案判断等失败模式，而未能获得预期成果。 这份专业知识集是供处于初期考量阶段的企业，整理「从何开始」以及「哪些部分应交由AI处理，哪些部分应由人判断」的实务数据。 ## 提供内容 1) 免费公开「GPT Image 2.0 + Codex运用专业知识集」 株式会社Comix将通过自有营运和客户支持所确认的知识，体系化为六个领域的实践专业知识，并免费公开提供。 - 免费公开数据：GPT Image 2.0 + Codex运用专业知识集 - 数据URL：公开后替换 数据主要内容（摘要）： - 从一张屏幕截屏设计・实施网络应用程序的制作流程 - 网页制作、广告横幅、图解、屏幕设计、网页组件的应用方法 - 将设计外包费用从每月50万日圆降低至每月3万日圆规模的思路 - 让AI读取品牌指南，维持品质和统一性的营运设计 - 导入失败的共同点与30天小规模试验的导入路线图 2) 接受「GPT Image 2.0 + Codex导入支持方案」咨询 除了数据公开外，还将开始接受针对旨在内部化制作业务并提高改进速度的企业的导入支持咨询。此支持设计的前提是，即使是缺乏IT专员或内部设计师的企业，也能通过小规模验证来确认效果。 - 环境建构：整理使用工具、权限、制作流程、安全方针 - 模板整备：创建品牌指南、提示词、审核标准 - 实践支持：运行网页或横幅制作的验证、效果测量、营运规则化 AI运用免费咨询请点击此处 填写免费诊断问卷后，即可注册在线免费咨询。数据将在在线咨询时提供。 ## 特点・优势 - 从经营课题逆推设计：目的不仅仅是图像生成，更是以改善外包费用、制作期间、改进次数、广告验证速度为目标进行设计。 - 体系化20项实务专业知识：整理为制作流程、成本结构、品质管理、开发风格、人才・组织、风险管理等六个领域。 - 保留人的判断的营运：以人不完全依赖AI，而由人负责品牌、表达、权利确认和最终品质判断的体制为前提。 - 小规模启动前提：首先从重新设计20种社群媒体横幅或1个现有网页开始，比较其与外包的品质、费用和所需时间。 ## 预计用户・应用场景 预计用户 - 中小企业经营者：希望降低设计外包费用，提高网络策略改进频率的人 - 行销负责人：希望加速网页、广告横幅、社群媒体素材制作和验证的人 - 设计师・工程师：希望在AI时代提升指令能力、判断能力和品质管理能力的人 应用场景范例 - 广告改进：生成多个广告横幅方案，增加比较测试的轮转速度 - 网站改进：参考竞争对手的网页或现有页面，在短时间内可视化改进方案