在企业的行销与公关活动中，SNS 运营和内容制作的负担日益加重，负责人资源不足及业务过度依赖特定人员（属人化）已成为严重问题。另一方面，生成式 AI 的商业应用正在取得进展，特别是图像生成技术随着品质的提升，在实务中的导入正在加速。株式会社 Comix（总部：东京都涩谷区圆山町；代表董事：铃木章裕）针对缺乏专职设计师的企业或部门，免费公开图像制作的运营秘诀，并同时开始受理「图像生成运营支持方案」的咨询。 ■ 背景与挑战 随着 SNS 和自有媒体（Owned Media）在行销活动中的重要性日益提高，约九成的负责人对内容制作流程感到困扰，「维持内容产出量」和「制作效率化」被列为首要挑战。在 SNS 运营现场，「负责人资源不足（约 40%）」被认为是最严重的烦恼，而在中小企业中，网页部门与行销部门兼任，或者无法设置专职负责人的情况已成常态。 在这种情况下，有调查结果显示，约六成的商务人士在工作中使用过图像生成 AI。然而，实务中真正成问题的并不是「能否制作出一张图」，而是再现性，即：「能否不失误地制作多张图」、「能否让图与投稿文本或文章基调保持一致」、「即使负责人更换，能否以同样的品质再次运行」。如果采用逐一手动生成图像的运营方式，每篇投稿的基调会参差不齐，文档管理会变得繁杂，且存在负责人离职导致制作停滞的风险。 为了突破「属人化」和「运营效率」的壁垒，Comix 将图像生成与制作管理进行职责分工，并将内容制作从「作业」转变为「运营」的秘诀进行了体系化。本数据整理了在需要持续发布内容但制作体制不足的情况下，负责人应该掌握的实践方法。 ■ 提供内容 1) 免费公开图像生成运营秘诀数据 针对行销、公关、招聘等现场问题，免费公开总结了制作线半自动化秘诀的数据。 ・免费公开数据：将图像生成从「作业」转变为「运营」的方法 数据主要内容（摘录）： - 分离图像生成与制作运营的思考方式（视觉生成与设计/管理的职责分工） - 优质图像提示词所需的 5 要素（用途、尺寸、内核信息、设计规则、禁止事项） - 从主题分解到品质查核、制作投稿日历的基本流水线（Pipeline） - 防止发布风险的品质查核视角与审核前查核清单的运营方法 - 防止属人化的文档构成 - 模板化手法 2) 「图像生成运营支持方案」咨询受理 除了公开数据外，还开始受理支持内容制作中生成式 AI 导入与定着的「生成式 AI 图像生成运营支持方案」咨询。该支持以现场能够自主运行（Self-running）为前提，主要由以下三大支柱构成： - 环境建置：基于安全措施和品牌指南，整备安全的利用环境。 - 指南制定：制定防止发布风险的利用规则（禁止表达、审核流程等）。 - 定着化培训：学习从主题分解到构建可重复运行制作流程的伴随型培训。 AI 应用免费咨询受理点此进入。回答免费诊断问卷后，即可注册在线免费咨询。在线咨询时将提供相关数据。 ■ 特点与优势 - 制作线半自动化：不仅仅是图像生成技术，还将投稿文、图像、文章、查核清单、投稿日历作为一系列制作运营进行机制化。 - 消除属人化：将制作规则（尺寸、颜色、文本量、NG 表达等）语言化并固定化，实现即使负责人更换，品质也不会波动的再现性。 - 抑制发布风险：为了防止损害品牌或引起误解的表达，明确禁止事项并将「发布前查核清单」纳入运营流程。 - 以小规模启动为前提：首先在小单位内创造成功案例，然后分阶段向全公司推广的安全导入设计。 ■ 目标用户与活用场景 目标用户： - 行销负责人：持续发布 SNS 投稿或 note 文章，但每次都无法委托设计师，导致基调不一致者。 - 公关/PR 负责人、招聘负责人：希望在抑制品牌风险的同时，将招聘公关 SNS 图像或新闻稿补充图标内制化（内产）者。 - 中小企业经营者、店主：在没有专职制作负责人的情况下，希望提高活动通知或招聘投稿等发布业务效率者。 活用场景示例： - 内容行销：量产 X（原 Twitter）投稿用的图解图像、制作 note 文章的缩略图、制作白皮书的插图。 - 销售/客户成功：制作销售数据的课题整理图解、导入流程图、手册的操作说明图...