コグニティ股份有限公司(总公司:东京都品川区,代表董事:河野理爱,以下简称「コグニティ」),一家利用知识表达AI,将对话和文章信息可视化为组织课题的公司,公开了针对Meta举办的「LlamaCon 2025」主题演讲发话结构分析的调查报告摘要。LlamaCon 2025 在结构上展现出一个特点:在保持现场感的同时,演讲从具体点开始,并在多样的分支中阐述主题。进一步查看话题群组时发现,这些分支不仅仅是论点众多,而是以一种「推进方式」呈现,即将AI时代的关键要素并列展开,同时将其相互关联,以呈现整体面貌。 ■ 调查的背景 コグニティ迄今为止已指出,各种主题演讲的差异无法通过单一比较指针完全解释,至少需要「呈现形式、起点设置、展开结构」这三个传达设计要素的组合。其中,关于「展开结构」,虽然可以指出有些场次具有强烈的直线性,有些则具有强烈的分岐性,但对于它们各自代表何种「推进方式」,仍有整理的空间。本次通过将LlamaCon 2025纳入分析,我们得以更具体地解读具有强烈分岐性结构所蕴含的意义。 *本主题演讲分析系列,从传达方式(呈现形式)/开场方式(起点设置)/推进方式(展开结构)三个面向来比较主题演讲。 *已发布报告 ・【调查报告】分析Apple, NVIDIA, AMD, SoftBank主题演讲后,发现了传达设计的三要素:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000072.000012053.html ・【调查报告】史蒂夫·贾伯斯,传奇的「WWDC1997」AI分析中揭示的两种基本模式:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000069.000012053.html ・【调查报告】WWDC2025 Keynote分析中揭示的「直线设计」:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000012053.html ・【调查报告】SoftBank World年度比较分析中揭示的「传达方式」中加入「叙事起点」作为第二轴:https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000067.000012053.html ■ 分析的概要 本次分析中,コグニティ运用其专利技术「CogStructure」,将主题演讲的发话结构化,并转换为可比较的指针。主要指针包括故事展开(直线/分支/多重选项等)、每1000字中的指示词、语气词、说话速度(每分钟字数)、主要话题(上位话题)等,并从传达设计三要素(呈现形式、起点设置、展开结构)的角度进行分析和特征描述。 *本新闻稿中记载的数值和分类,均为コグニティ的调查结果。 ※联系方式:https://cognitee.com/contact ■ 主要结果①:LlamaCon 2025具有「保持现场感・功能中心・强分岐性」的特点 从传达设计三要素来看LlamaCon 2025,可见其具有现场感较强、话题起点偏向功能侧、故事展开结构分岐性强的特点。在总长31分50秒的演讲中,检测到语气词「ええ・えー」24次、「えっと・ええと」15次、「まあ」2次、「ああ」1次,语气词频率约为4.6次/1000字。这表明对谈形式所带来的现场感在结构上得到了保持。此外,主要话题的上位词包括「需要重新思考所有技术堆栈」、「希望创建世界级的服务,如运算、保存、网络、AI加速器」等,这证实了叙事起点偏向功能侧。另一方面,故事展开被分析为「直接性展开2/分支性展开5」,显示其为分岐性强的结构。 图1:加入Meta的LlamaCon 2025后的传达设计三要素定位图 【图标说明】横轴=呈现形式(编辑度:语气词频率),纵轴=起点设置(世界观比例),点的颜色=展开结构。WWDC代表Apple WWDC,SBW代表SoftBank World,NVIDIA和AMD则为当年CES的主题演讲。 *语气词频率已根据话语量(字数)进行范式,以次数/1000字计算。 *由于横轴为对数显示,若语气词频率为0(未检测到),则在显示上以最小值(ε)替换并绘制,并视为「未检测到」。 *纵轴将主要话题3项中「世界观」判定的数量(0/3~3/3)分为4个区间。 *点的颜色中,红色代表强直线性,绿色代表弱直线性,浅蓝色代表强分岐性。 【可解读的内容】LlamaCon 2025在保持现场感的同时,呈现出「功能中心・强分岐性」的位置。 【启示】分岐性不仅仅与高编辑度相关,也可能出现在伴随现场感的构成中。 ■ 主要结果②:LlamaCon 2025的主题在于支撑AI时代的「关系要素总体」 从分析结果追踪上位话题和有说明的话题,可见其主题并非单一功能的诉求,而是扩展到支撑AI时代实施的多个关键要素。具体而言,重复提及的内容包括开放/封闭的并存、