亚利桑那州凤凰城，2026 年 5 月 12 日（美国时间）— 产业 AI 全球领导者 Cognite 今日发表 Cognite Flows™。Cognite Flows 是一套为优化现场团队日常工作流程而设计的解决方案，能将 AI 洞察、来自企业各部门多个应用程序的即时数据，以及工作所需的各种要素，集成到一个易于客制化的单一画面工作空间中。对产业界而言，这代表软件将首次主动适应用户，而不是要求用户配合软件。 Cognite Flows 是 Cognite 平台的「行动层」，通过自适应用户体验与产业应用程序，让企业能以比传统方式快 100 倍的速度建构、扩充并运用可投入正式营运的工作流程。Flows 与 Cognite 的「产业知识图谱」原生集成，因此具备高度精准性与扩展性，确保洞察与新应用程序始终创建在即时营运脉络之上。目前，包括 B. Braun 与出光兴产在内，Cognite 客户群与主要合作伙伴中已有超过 30% 正在导入 Flows。 Cognite Flows 作为集成式体验层，消除了操作员与工程师在分散系统之间切换画面、搜索数据而中断重要工作的情况。取而代之的是一个无缝、直觉的环境，能在每位工作者需要的时间、地点与形式中，自然呈现个人化洞察与代理型 AI 建议。这让团队能持续保持「心流状态」，不再受手动取得数据与行政负担干扰，专注于高价值的问题解决与运行。 Cognite Flows 也重新定义了开发者体验。它支持广泛的开发者生态系，能运用普及的代理型 AI 原生编码工具与 AI 原生架构，以最高比传统方式快 100 倍的速度建构并部署符合需求的应用程序。通过大幅降低数据孤岛与传统开发的复杂性，企业能以更短时间、更低成本，把正式营运级的产业应用程序交付到现场。当现场工作者或领域专家发现问题时，对应的应用程序可在数天内完成，而不是耗费数月。 IDC 研究总监 Jonathan Lang 表示，随着世界愈来愈数据驱动，组织能否运用 AI 优化与自动化商业流程，将决定其成功与否。尤其产业组织需要水平式企业技术难以支持的特殊能力，因此在扩大 AI 计划时面临挑战。他指出，Cognite Flows 创建在 Cognite 内核能力之上，通过以正确方式打造产业 AI，有潜力大幅推进用户与开发者双方的产业体验。 Cognite 已与先进客户和策略伙伴紧密合作，在根本原因分析、不符合报告等复杂用例中验证 Cognite Flows 的功能与商业价值。日本大型能源企业出光兴产也运用 Cognite Flows，通过 AI 系统性取得并数字化过去累积的有效知识与技能，以降低营运风险并提升业务效率。 出光兴产生产技术中心系统高度化技术室先进系统开发组长秋山成树表示，生产现场的迫切课题，是精准捕捉过去累积的专业知识与经验，并转化为数字资产。由 Flows 建构的应用程序远超单纯可视化工具，象征着本质性的转型。他期待这些工具通过即时知识图谱，进化为能主动管理复杂业务的 AI 代理。 总部位于德国的全球医疗技术企业 B. Braun 则使用 Cognite Flows，以提升对各据点资产健康状态的可视性与洞察。B. Braun 营运技术主管 Michael Kaiser 博士表示，实现真正的营运透明度是该公司数字策略的基础，而 Cognite Flows 为整体数据环境提供了统一且具脉络的视图。凭借其灵活性与互通性，B. Braun 能快速优化用户体验，并在 4 周内依据用户回馈近即时更新，改善资产数据的可视化与运用方式。 一间全球制药领导企业也运用 Cognite Flows 加速营运用例，其中一项案件让价值实现时间比传统方式快 30 倍。过去建构原型需要超过 20 人的团队与 3 至 5 个月时间，而 Flows 仅用 4 天就交付自动化 AI 工作流程。此外，进入用户验收测试（UAT）的前置时间，也从通常 6 至 9 个月的周期缩短为 2 个月，实质避开了「委员会式设计」造成决策延迟的瓶颈，并提供即时营运可视性与工程师可直接采用的可运行洞察。 上市合作伙伴 Radix 已在与共同客户的合作中使用 Cognite Flows。Radix 能源与永续发展运行副总裁 Natalia Klafke 表示，Radix 与 Cognite 的合作一直着重于推动大规模数字转型，而 Cognite Flows 让这件事能以前所未有的速度实现。Flows 让 Radix 能专注于最擅长的复杂产业课题解决，同时移除传统应用程序开发的摩擦。 Cognite CEO Girish Rishi 表示，从制造现场到供应链与履约，过去企业必须拼接零散技术来实现工作流程。Cognite Flows 以脉络化数据为基础套用 AI，能以前所未有的强大方式加速制造业的价