（中央社记者 张建中 新竹14日电）工研院今天宣布，开发的可信任AI自动化评估技术，可将原本需要耗时2周的人工评测流程，大幅缩短至90分钟，有助企业降低AI导入成本与验测门槛，加速可信任AI应用落地，累计协助超过110件企业AI模型检测案。 工研院今天发布新闻稿，量测技术发展中心经理黎宇泰表示，过去企业进行语言模型测试，多仰赖人工逐题检查，不仅耗时费工，也难以因应模型快速更新与迭代需求。 黎宇泰指出，工研院量测技术发展中心结合工研院信息与通信系统研究所于测试工具与题库开发的技术能量，创建自动化AI评测机制，通过智能抽题、提示词设计与语意比对等技术，自动检测模型回答内容是否符合规范，大幅提升测试效率与一致性。 黎宇泰说，目前团队已协助超过110件AI模型检测案，应用涵盖大型语言模型、智能客服、商务系统及政府公文等场域，其中超过9成来自民间企业。 工研院信息与通信系统研究所项目经理蔡淑瑜表示，目前多数国际开源模型主要以英文数据训练，容易出现不符合台湾语境与文化情境的内容，团队特别创建繁体中文与台湾文化情境题库，强化模型在语言适切性、文化敏感度与在地化应用上的检测能力。 工研院指出，「可信任AI自动化评估技术」获得台湾人工智能协会2026 AI Award「落地转型：最佳解方赏」特优奖。台湾人工智能协会的AI Award为国内指针性AI奖项，聚焦AI技术落地应用与产业转型成果。（编辑：林淑媛）1150514