中央社讯 （中央社记者苏思云台北25日电）台湾打造首个金融业大语言模型，银行版预计年底前上线，其能力等同初阶从业人员。业者预期，项目可带来2大效益，一是模型更精准有效率，例如可以加速银行授信案件的审核，第二为带动金融科技人才的培育。 金管会指导成立的金融科技产业联盟近期宣布金融大语言模型（FinLLM）项目启动，建置具备在地金融知识与监理法规理解能力的金融专用大型语言模型，16家银行皆投入资源与人力，后续政大金融科技研究中心与金融同业也会创建模型评测机制，作为金融业未来导入AI的重要基础工程。 金管会主委彭金隆指出，银行版模型今年底上线，下一阶段将拓展至保险与证券领域。 此项项目由中信金担任召集人，中信金首席信息官贾景光指出，模型数据源包括金融研训院证照相关知识、现行所有有效的法规内容等，预期模型能力如同一个初阶银行从业人员，其最大优势在于，它将是最理解台湾法规与在地金融知识的AI模型。 针对外界关注的应用效益，贾景光以「考试」为喻。他解释，目前银行内部使用国外模型，实际作法如同「开书考（Open Book）」，虽然能要求AI从指定数据中找答案避免出错，但当数据量过大时，就会有效率低落的问题。 贾景光进一步说明，「未来有了金融大语言模型，就像是拥有一颗内置知识的金融大脑。」这将从「被动翻书找答案」进化为「主动运用内置知识」，两者效率差异极大。 中信银补充，未来各银行能以此模型为基础开发应用，其内核已内置对台湾金融法规和业务的深度理解，准确度和可信度都会有根本性的提升。例如，在贷款授信案件上，也会因为金融大语言模型作为基础，将可加速审核、提升回应正确性，进而提升客户体验。 此外，中信银观察，另一大效益在于金融业科技人才培育。此次项目集结16家银行，所有参与的项目人员都能深度接触模型数据清理、训练等内核流程，这对各银行的AI能力发展深具价值。 参与项目的凯基金也表示，AI不但是技术导入，更是金融服务与组织运作模式的全面转型。集团集成AI发展与ONE KGI一站式金融服务平台，偕同子公司凯基银行，以智能合规治理、敏捷创新孵化及人才培育共学3战略推动AI落地应用。 凯基金指出，通过金融大语言模型能力强化法规解析与风险监控，使合规管理由被动审查转为主动防护；运用AI集成跨部门知识，加速创新服务开发流程并打造生成式学习环境，创建个人化金融专业养成体系，可培养具备AI协作能力的金融人才。（编辑：翟思嘉）1150425 选择与事实站在一起，您的每一份赞助，都是守护新闻自由的力量 下载中央社「一手新闻」APP，即时掌握最新消息 本网站之文本、图片及影音，非经授权，不得转载、公开播送或公开传输及利用。