中央消息 （中央社记者苏思云台北22日电）台湾首个金融大语言模型项目正式启动，预计第3季底推出以银行业知识为基础的初版模型、今年底上线最终版。金管会主委彭金隆今天表示，预期带来强化国家主权AI应用、推动金融业技术升级、促进普惠金融3大效益，今年首阶段以银行领域模型为主，下阶段再拓展至保险与证券领域。 金管会指导成立的金融科技产业联盟今天在金融科技创新园区FinTechSpace举办「金融大语言模型（FinLLM）」项目启动记者会，包括彭金隆、数发部长林宜敬、国科会科技办公室运行秘书张振豪、金融总会理事长董瑞斌与多家金融业总经理、董事长皆亲自出席。 这项项目由中信金担任召集人，中信金首席信息官贾景光说明，今年是以银行知识为基础，第3季底有第1版模型，第4季有最终版模型，首版经费需投入成本达新台币4000万到7000万元，由联盟16家银行共同分担。 彭金隆指出，金融服务业高度仰赖语言跟文本的理解与处理，特别是银行、资本市场与保险产业，有很高比例工作具备自动化潜力，也是金融业发展大语言模型应用场景有极大需求的基础，不过金融业是高度监理行业，涉及许多在地法规与监理要求，不适合直接套用现有通用的大语言模型，换言之，推动在地化金融大语言模型确实有其必要性。 彭金隆预期金融业大语言模型上路后，将可带来3大效益，第一，强化国家主权AI应用，通过创建台湾金融大语言模型，把在地法规、监理实务跟在地产业知识，内化到模型内，降低对境外模型依赖，提升数据治理与资安能力；第二，整体金融产业技术升级，这次有16家银行参与，也结合学校、资策会跟科技厂商投入，降低金融业重复投入成本，有助于快速打造金融业共用基础建设，提升整体服务品质与效率。 第三，促进普惠金融，增进公共价值，未来成果除了应用在参与金融机构的营运场景外，也可外溢到其他中小型金融机构，甚至一般企业、教育单位、社会大众使用，可强化金融知识普及性。 彭金隆指出，此计划也纳入AI新十大建设计划，感谢数发部提供主权AI语料库作为模型数据源，未来还有很多地方也需要国科会协助。计划只是起步，今年年底有银行知识为基础的模型可以推出，下一阶段将扩充到保险、证券跟其他重要金融产业。 数发部长林宜敬指出，全球大型语言模型发展快速，但如果问国际大语言模型台湾的金融业问题，可能回答头头是道，但实际上是引用他国法律内容、可能出现幻觉，台湾打造金融大语言模型，就可以依照台湾情境回答法规与问题。此计划由亚太智能机器训练模型，盼计划可成为典范，携手金融业一起走向国际。（编辑：潘羿菁）