中央消息 (中央社记者吴升鸿新加坡22日专电)全球资金在地缘政治与市场波动下重组,新加坡成为资金配置重要枢纽之一。新加坡推出AI风险管理工具,盼藉标准化治理框架强化金融机构风险管理。专家指出,此举可为银行创建信用稳定性、防范AI模型误判,降低对资产负债表造成冲击。 新加坡金融管理局(MAS)近日宣布,推出一套针对金融服务业的人工智能(AI)风险管理工具包MindForge,协助金融机构辨识与控管AI应用所带来的风险。金管局指出,这套工具包由多家银行、保险公司、资本市场机构及其他业者组成的联盟共同开发,提供金融机构相关资源,以管理传统AI、生成式AI及代理式AI所涉及的风险。 工具包内核是一份AI风险管理实施手册,为机构如何落实AI风险管理架构,提供具体操作指引。手册同时附有案例汇编,整理金融机构在导入AI过程中的实务经验,盼借此让业界理解可能面临的挑战及因应方式与风险控管做法。 彭博行业研究(Bloomberg Intelligence)资深分析师郭术宁今天告诉中央社,通过标准化AI治理,新加坡金管局推动的计划,可望为银行信用稳定性创建结构性支持。计划目的在防范「算法漂移」,即AI模型准确度随时间逐步下降,以及模型误判等风险、降低对资产负债表造成的冲击。 郭术宁指出,这项计划目的在防范风险加权资产(RWA)相关计算错误、对银行资本造成潜在冲击,当AI数据被纳入银行内部评等法(IRB)模型时,此点尤为关键。若MindForge能避免模型失效,以及过度激进的自动化放贷行为所引发的波动,将有助强化新加坡银行资产品质。 她提及,这项计划提出实务建议,包含如何进行偏误侦测,以确保采用AI生成输出的IRB模型,能准确反映投资组合的有效性。 随着中东冲突,外媒报导指海外资金流往新加坡的趋势再现,新加坡家族办公室业务随之成长。在新加坡工作的美国律师邱振亚告诉中央社,富豪客群会为了因应市场波动,加速将资产转移至政经环境稳定的司法管辖区。 他说,随着新资金涌入,新加坡对资金来源(SOF)和财富来源(SOW)的审查与法规遵循标准进入动态调整期,反洗钱、税务合规、制裁合规及经济实质的监管将是必然趋势,AI如何安全地导入金融业,进而有利于风险管理日益重要。(编辑:张芷瑄)1150422 选择与事实站在一起,您的每一份赞助,都是守护新闻自由的力量 下载中央社「一手新闻」APP,即时掌握最新消息 本网站之文本、图片及影音,非经授权,不得转载、公开播送或公开传输及利用。