中央消息 （中央社记者吴升鸿新加坡22日专电）全球资金在地缘政治与市场波动下重组，新加坡成为资金配置重要枢纽之一。新加坡推出AI风险管理工具，盼藉标准化治理框架强化金融机构风险管理。专家指出，此举可为银行创建信用稳定性、防范AI模型误判，降低对资产负债表造成冲击。 新加坡金融管理局（MAS）近日宣布，推出一套针对金融服务业的人工智能（AI）风险管理工具包MindForge，协助金融机构辨识与控管AI应用所带来的风险。金管局指出，这套工具包由多家银行、保险公司、资本市场机构及其他业者组成的联盟共同开发，提供金融机构相关资源，以管理传统AI、生成式AI及代理式AI所涉及的风险。 工具包内核是一份AI风险管理实施手册，为机构如何落实AI风险管理架构，提供具体操作指引。手册同时附有案例汇编，整理金融机构在导入AI过程中的实务经验，盼借此让业界理解可能面临的挑战及因应方式与风险控管做法。 彭博行业研究（Bloomberg Intelligence）资深分析师郭术宁今天告诉中央社，通过标准化AI治理，新加坡金管局推动的计划，可望为银行信用稳定性创建结构性支持。计划目的在防范「算法漂移」，即AI模型准确度随时间逐步下降，以及模型误判等风险、降低对资产负债表造成的冲击。 郭术宁指出，这项计划目的在防范风险加权资产（RWA）相关计算错误、对银行资本造成潜在冲击，当AI数据被纳入银行内部评等法（IRB）模型时，此点尤为关键。若MindForge能避免模型失效，以及过度激进的自动化放贷行为所引发的波动，将有助强化新加坡银行资产品质。 她提及，这项计划提出实务建议，包含如何进行偏误侦测，以确保采用AI生成输出的IRB模型，能准确反映投资组合的有效性。 随着中东冲突，外媒报导指海外资金流往新加坡的趋势再现，新加坡家族办公室业务随之成长。在新加坡工作的美国律师邱振亚告诉中央社，富豪客群会为了因应市场波动，加速将资产转移至政经环境稳定的司法管辖区。 他说，随着新资金涌入，新加坡对资金来源（SOF）和财富来源（SOW）的审查与法规遵循标准进入动态调整期，反洗钱、税务合规、制裁合规及经济实质的监管将是必然趋势，AI如何安全地导入金融业，进而有利于风险管理日益重要。（编辑：张芷瑄）1150422 选择与事实站在一起，您的每一份赞助，都是守护新闻自由的力量 下载中央社「一手新闻」APP，即时掌握最新消息 本网站之文本、图片及影音，非经授权，不得转载、公开播送或公开传输及利用。