➢ AI数据中心能拯救电力系统吗？公开通过VPP化实现系统稳定化和收益化的所有方法！ ➢ 熬过2030年电力需求爆炸。通过IEA・OCCTO数据解读新策略！ ➢ PUE1.1以下的冲击。液冷转移和废热资源化带来的数据中心设计典范转移！ ➢ 「24/7 CFE」是否可行？PPA优化与氢燃料电池实现脱碳化的内核！ ➢ 从SMR直接连接到微电网。详述摆脱系统依赖的下一代电源模型！ ➢ 下一代UPS出售「惯性力」。利用储电池实现新的需求响应报酬！ ➢ 瓦特与比特的融合。通过数字孪生实现IT、电力、冷却一体化控制技术！ ➢ 掌握电力・数据中心特区的商机。官民合作的系统增强计划与投资重点！ 🔗 详细・购买请点击 ▶ 📘 书籍概要 书名：AI数据中心与电力系统共生策略～突破电网瓶颈的新基础设施～（AI Data Center and Power Grid Symbiosis Strategy） 发行日：2026年4月27日 体裁：A4开本・平装・129页 定价：单本（册子版） 110,000日圆（含税） 套装价格（书籍＋PDF版CD）：单本 + CD（PDF版） 176,000日圆（含税） 编辑发行：（株）シーエムシー・リサーチ 📝 本书特色 PUE1.1以下、液冷完全转移、UPS惯性力提供——AI数据中心设计已发展到如此程度。系统性地整理了电力、冷却、IT集成控制与电网协同运营的实施技术。 在「电力不足时代」中谁能获胜？电网瓶颈时代的必读报告。 ◎ 发行前言 实体AI和生成AI的进展，从根本上改变了数据中心（DC）的热密度和电力设计。每个机架超过100kW的电力需求，使得传统空冷方式成为过去，液冷・浸没式冷却的全面转移势不可挡。然而，技术挑战不仅限于设施内部。如何将数据中心消耗的巨额电力以及从中排出的「热」与电网和当地社会集成，将是未来设计理念的内核。 下一代数据中心必须实现「电网感知（Grid-Aware）」运营。与大容量储电池联动的下一代UPS，将不再仅仅是备用电源，而是演变为向电网提供惯性力的设备。此外，利用数字孪生技术实现IT负载与电力・冷却设备的即时集成控制，是实现PUE1.1以下极限效率的必备技术。再者，将废热作为资源回馈区域供热和工业流程的措施，不仅能最大化能源循环效率，也是提高数据中心社会接受度的关键。 本报告深入探讨了优化瓦特（电力）与比特（数据）协同合作的模块化・集成化方法。它详细分析了2030年应成为标准的技术规格，展望了WUE（用水效率）和CUE（碳利用效率）的强制实施等实施课题。 CMC Research 调查部 📖 本书结构・目录概要 第Ⅰ编 AI・数据中心导致的电力需求剧烈变革 第1章 AI基础设施化导致的电力消耗指数级增长 1. AI泡沫之后的「电力之墙」 2. 缩放法则的代价与推论需求的常态化 3. 全球「电力需求冲击」的连锁反应 4. 日本国内的限制与「电网容量」之墙 5. 技术挑战：PUE的极限追求与持久性 6. 冷却技术的典范转移：空冷的终结与液冷・液浸冷却的不可避免性 6.1 空冷系统的物理极限（空气之墙） 6.2 液冷技术的两大主流：DLC和液浸冷却 7. 日本的导入障碍与「废热利用」的可能性 8. ±400VHVDC配电革命：支持1MW机架时代的基础设施 8.1 「200V配电」的物理性崩溃与损耗计算的现实 8.2 规范概要与推动势力的动向 8.3 中间层策略 8.4 技术挑战与符合国际标准 第2章 IEA・OCCTO数据看2030/2050年电力需求预测 1. 前言 2. IEA：全球数据中心电力需求堪比日本总需求 3. OCCTO「2025年度供给计划」：数据中心需求增长13倍的冲击 4. 电网容量之墙：首都圈集中与各区域的临界点 5. 情境分析：2050年「197TWh」的冲击 参考文献・信息来源 第3章 AIDC的巨大化与电网瓶颈 1. 电网连接等待与选址策略的转变 2. 全球