提供法务AI+BPO「Cloud Legal」（URL：https://www.cloudlegal.ai/）的MOLTON株式会社（旧名：a23s株式会社）（所在地：东京都中央区，代表董事、律师「日本・美国纽约州」崎地康文，以下简称MOLTON），身为在合约・法务BPaaS领域搭载生成式AI之企业法务外包服务ALSP（替代性法务服务提供商）的国内先驱，在此宣布已确立了在M&A（并购）法务尽职调查（法务DD）中，由AI自动生成全60页法务DD报告的技术。 生成的DD报告经过律师确认后，获得了「几乎可以直接使用」的高度评价，达成了涵盖风险排查、分类以及SPA（股份购买协议）方针建议的实务级别品质。 在本次新闻稿中，我们公开了DD报告的样本（部分页面），并将向参与面谈的人士赠送DD报告样本的全文（共60页）。 【 背景：为何自动生成法务DD报告如此重要 】 法务尽职调查（法务DD）是M&A中不可或缺的流程，旨在仔细审查收购目标公司的法律风险，并将其反映在交易条件中。然而，传统的法务DD需要律师逐一审查数百至数千份合约、会议纪录和登记文档等，在大型案件中需要耗费数周至数个月的时间，以及数千万日圆规模的费用。 在近年来M&A案件数量增加、案件复杂化，以及要求速度的竞争环境中，法务DD的迅速化与成本优化已成为企业迫在眉睫的经营课题。 MOLTON自2025年起，已先行向东证Prime上市的大型企业及大型法律事务所提供法务DD应对服务，并通过AI与律师的双重检查体制，实现了合约审查工时减半的成果。本次公开的DD报告自动生成技术，正是该项努力的进一步进化。 AI生成的DD报告品质 ― 律师评价重点 本次公开的DD报告样本「PJ Phoenix」，是假设100%取得提供搭载AI云端会计SaaS的新创企业（A公司）股份的案件。律师对报告品质进行评价的结果，认为在以下几点已达到实务水准。 ■ 结构的完整性：涵盖公司组织・治理、股份・资本、事业・许可证、人事・劳务、资产・负债、诉讼・纠纷、其他（个人数据保护・信息安全等）全部7大类别。涵盖了实务上使用的DD报告标准结构。 ■ 风险评估的准确性：将19项风险分为4个等级（极高、高、中、低），并针对每项风险以「确认的事实」、「风险评估」、「应对方针」三段结构进行分析。准确捕捉了M&A实务中频繁出现的争议点，如缺乏拖售权（Drag-along）条款、记帐代办服务的税理士法风险，以及个人业务委托的劳工身分认定等。 ■ SPA方针的具体性：提供具体建议，包含卖方结构设计（区分经营股东与投资者）、特别补偿条款的建议，以及交割前提条件（CP）的建议。