Classmethod 株式会社（总部：东京都港区，代表取缔役：横田聪，以下称「Classmethod」）于 2026 年 4 月 30 日取得一项技术专利，该技术可将组织中个人的知识与判断模式重构为可传承的 AI 代理。运用此专利技术的生成式 AI 服务「ghoost」已在北海道文化放送株式会社的先行导入中达成 Pee 承认率 92.3%，进入实用阶段。 过去，组织内累积的个人判断 Know-how 会随着离职与调职不断流失。虽然去个人化与知识管理多年来持续被讨论，但「传承判断本身」的方法至今尚未被系统化。本专利技术将组织知识的传承结构化，正面回应人力资本经营中的内核课题。 Pee 承认率是指非本人之第三方（同事、相关人员）将 ghoost 生成的回应认定为「像本人」的比例。这个数值并非由本人判定，而是由周围的人认可，因此展现了本技术在组织知识传承上的能力。 ghoost 是一项 AI 代理服务，可根据对象的想法、思维、知识与记忆，再现本人的判断模式。通过访谈自动化与集成处理，每人约 1 至 2 小时即可生成初版 AI 代理，让组织能在短期间内展开导入。 导入损益平衡点被设计在极低水准。以 300 名员工规模的组织为例，只要每人每周减少不到 10 分钟的会议时间，即可回收月费成本，有助于降低导入门槛并提升整体组织生产力。 北海道文化放送（UHB）自 2026 年 3 月起开始先行导入。广播电视产业因节目制作工作的特性，高度依赖个人的判断、经验与感性。UHB 现场长年认知到「没有方法将那位前辈的判断轴传承给年轻员工」这项课题。本次导入是组织首次以结构化方式验证此类个人化 Know-how 是否可被传承。 实证结果显示，对象人数为 16 名，运行 162 个 session，Pee 承认率为 92.3%。UHB 媒体局 DX 推进中心杉元步基表示，最初考虑导入验证时，认为将所谓「优秀员工的思考方式」系统化才是知识资产化；但随着验证推进，他们逐渐感受到，不仅限于少数优秀人才，员工在日常业务中不断累积的「小判断」才是组织 Know-how，也可能成为资产。这让他们看见将过去散落于现场、依附于个人的判断转换为整个组织可传承资产的可能性。 本专利名称为「AI 代理提供系统、AI 代理提供方法以及 AI 代理提供程序」，专利登录号为特许第 7857639 号，登录日为 2026 年 4 月 30 日，发行日为 2026 年 5 月 13 日，申请号为特愿 2025-135907（母案：特愿 2025-134990／相关分割：特愿 2026-001423），请求项共 18 项，发明人为横田聪、津熊弘和、馆野勉、森脇谅太。 本专利的内核技术定义了通过集成多个 AI 代理的特征量，生成针对特定职位与职责优化的「角色模型」AI 代理。借此，可创建不依赖特定个人、能由组织传承的判断模型。主要技术包含：通过集成多个 AI 代理生成角色模型、访谈自动化与人格模型抽取流程、角色模型的跨组织参照与运用机制，以及通过持续学习与更新提升精度的机制。 Classmethod 并宣布将举办 ghoost 正式发表 webinar。北海道文化放送将持续研议后续展开，并于 2026 年 6 月 4 日举办的 webinar「以 AI 将默会知识转化为组织力量──ghoost 正式发布发表」中登坛。 Classmethod 是以 AWS、数据分析、行动、IoT、AI／机器学习等云端原生技术领域为内核，支持企业 DX 的技术伙伴。该公司自 2015 年起持续被认定为 AWS 最高级别合作伙伴，并曾 5 度获得表扬日本国内最佳合作伙伴的「AWS Consulting Partner of the Year」。2022 年获得全球最佳合作伙伴「SI Partner of the Year」，2023 年也入选决赛，是名实相符的世界顶级 AWS 合作伙伴。至今支持企业约 5,600 家，协助管理与建置的 AWS 帐号累计超过 40,000 件。公司也重视工程师的技术分享文化，在自有媒体 DevelopersIO 公开超过 6 万篇技术文章，并营运技术人员知识共享平台 Zenn，贡献技术社群发展。