Citadel AI株式会社（代表董事：小林裕宜，以下简称「Citadel AI」）受国立研究开发法人新能源产业技术综合开发机构（NEDO）委托，自2025年度起致力于「确保AI安全之研发与验证推动项目／强化AI安全之研发」项目。 本项目旨在推动与确保AI安全相关的研发及验证等工作，其目的在于将为了适切管理与利用生成式AI所必须的AI安全标准之制定与普及，以及AI安全评估与管理技术之开发进行一体化的运行。 这次，我们很高兴向大家报告，作为该项目的成果之一，我们编写了《生成式AI实践指南与企业案例集：集成品质、安全性与治理引导至正式上线运作的框架》。 在对超过20家企业进行访谈调查后，我们在考量现有概念和框架的基础上，将生成式AI的利用及其治理相关的挑战与对策，以符合实务的模样进行了体系化。本书作为一本可供其他组织拷贝的企业实施指南，在提供内容的同时也穿插了个别案例。 1. 背景 生成式AI已成为我们身边熟悉的技术，AI代理在实际商业中被运用的案例也日益增加。但另一方面，诸如幻觉或信息外泄等涉及安全性和声誉的风险也逐渐显现。 目前许多组织都面临着诸如「不知道该从何着手」、「考量到风险，迟迟不敢将其投入正式运作」、「虽然有指南，但不知道具体该如何应用于自家服务」等课题，正处于摸索前进的状态。 作为企业负责任地提供服务所不可缺少的「与品质保证和风险管理相关的具体手法」尚未确立，这成为了全面导入的巨大障碍，导致许多案例无法从概念验证（PoC）阶段迈向正式的上线运作。 2. 成果概要 本报告书《生成式AI实践指南与企业案例集：集成品质、安全性与治理引导至正式上线运作的框架》旨在通过分享各企业在第一线所面临的课题，以及针对这些课题的具体解决方案和营运手法，成为组织性活用AI的方针。 关于活用包含AI代理在内的生成式AI之相关举措，我们以来自实际开发与营运AI代理的20多家企业的访谈结果为基础，将从中获得的具体见解与实践诀窍，从「技术」、「流程」、「组织文化」的角度进行整理，体系化为一个框架，并反映在本报告书中。 此外，Citadel AI自身也投入了AI代理的开发，从设置解决课题到技术选择、收集必要数据、盘点预期风险，直至系统评估，进行了连贯性的运行，从而验证了该框架的有效性。 附录（Appendix）中收录了众多案例，展示了受访各企业为了何种目的使用AI代理，以及针对何种课题采取了何种对策。同时，也详细记录了Citadel AI实际实施「缺省用于支持外国人的聊天机器人」的过程。