SEO与GEO工具Keywordmap添加微软『Copilot』生成式AI回答数据的获取与分析功能

Q: Keywordmap可以分析Copilot的回答吗？

可以。通过「AI搜索结果报告」功能，Keywordmap能自动获取并分析数千笔Copilot的回答数据与引用网域，衡量您的品牌提及份额。

Q: 为什么GEO（AI搜索优化）需要针对Copilot进行优化？

因为Copilot已成为许多大型企业内部的标准AI助理，是B2B商务人士进行决策与信息搜集的起点。

Q: Keywordmap支持分析哪些生成式AI？

目前支持五种主流AI，包含ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Mode，以及最新加入的微软Copilot。

株式会社CINC（总部：东京都港区，代表取缔役社长：石松友典，以下简称CINC）针对其自主开发提供的SEO及AI搜索优化（GEO/LLMO）调查分析工具「Keywordmap」，实施了功能更新。在可将生成式AI回答进行量化可视化的「AI搜索结果报告（Beta版）」功能中，添加了将微软（Microsoft）提供的『Copilot』列为数据获取对象。 通过本次更新，除了传统主流的生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）之外，现在也能获取并分析微软提供的生成式AI『Copilot』的回答数据。这项功能不仅限于搜索情境，更强力支持在贴近实际商务现场的AI使用环境中，进行信息曝光与品牌联想的调查分析，特别有助于针对大型企业及B2B领域制定AI搜索优化（GEO/LLMO）策略。 什么是AI搜索结果报告（Beta版）？ 「AI搜索结果报告（Beta版）」是一项能将生成式AI引用及参考了哪些信息、并生成何种回答进行可视化与分析的功能。企业可借此量化分析自家及竞争对手服务或品牌的推荐状况。 其最大特色在于不仅限於单一回答的提取，而是能一次性获取并解析高达数千笔提示词（提问）的大量回答结果。通过计算不同生成式AI各自的提及趋势、AI作为回答依据的「引用网域」排名，以及不同品牌的提及份额（Share of Voice），实现超越传统SEO框架的新世代行销策略。 更新背景：深植商务现场的「业务AI」分析需求 随着生成式AI的普及，对企业行销人员而言，掌握自家品牌在AI搜索结果中的曝光及被提及状况，已逐渐成为首要任务。然而，过去市场上的AI分析，主要偏向一般消费者用于私人或大众信息探索的「搜索AI」情境。 另一方面，若将目光转向企业的日常业务，深入商务办公环境与IT基础设施的微软「Copilot」市占率正快速扩张。特别是在大型企业中，基于对高端安全性与治理的高度信任，将Copilot作为公司内部标准生成式AI导入的案例屡见不鲜。 商务人士（B2B客户）的决策流程，越来越常从「向办公环境内的AI与助手提问」开始；因此，在B2B行销及开发企业客户时，全面掌握Copilot的回答数据，已成为AI搜索对策（GEO/LLMO）不可或缺的要素。 许多Keywordmap的用户企业也反映：「希望能分析在商务现场最常被使用的Copilot数据」、「想了解作为触及B2B客户的管道，自家公司在Copilot中是如何被推荐的」。为了提供符合各种办公现场AI实际使用状况、以数据为导向的分析环境，CINC决定扩大数据获取的对象。 功能更新细节：添加『Copilot』带来的改变 本次更新正式将「Copilot」纳入「AI搜索结果报告（Beta版）」的分析对象，用户可直接在工具上一次性完成数据获取与可视化。 ① 一次性获取并条列主流生成式AI的回答结果 除了既有的4种AI：ChatGPT、Gemini、Perplexity、AI Mode之外，添加自动批量获取数千笔Copilot的回答数据。能全面比较并可视化各AI在回答趋势上的差异。 ② 提及与引用数据的排名及份额可视化 统整包含Copilot在内的AI回答中，自家与竞品的引用次数及提及次数，明确点出品牌在AI内的认知份额及重点对策方向。 ③ 找出具影响力的引用网域 精准锁定AI作为信息来源的网域，为后续争取曝光的媒体管道等具体公关策略排定优先级。由于Copilot的引用与参考倾向与其他AI不同，此功能可支持高分辨率分析及更多元施策的运行。 ④ 详细分析与CSV导出 支持包含Copilot数据在内的全面性切角统计，并提供CSV导出功能，方便用户将数据集成至内部报告或进行独阶的高端数据应用。 使用该功能的价值与效益 可获取Copilot回答数据的「AI搜索结果报告（Beta版）」将提供以下价值与效益： ① 从「搜索AI分析」延伸至「业务AI・助手分析」 不仅能获取一般信息探索数据，还能取得更贴近商业决策现场、具真实感的AI回答数据。此举能将直接关系到商机与转换（导入评估）的购买行为前置阶段可视化。 ② 通过多个AI的比较，排除属人性并提升策略精准度 将ChatGPT、Gemini以及本次的Copilot并列分析，即可实现不偏颇特定AI、「全面且高精准度的AI搜索优化（GEO/LLMO）」。实现数据驱动决策，排除过度依赖行销人员经验与直觉的属人化操作。 ③ 取得先行优势并防止机会损失 通过定期观测大型企业采用率高的Copilot内部认知状况，能抢在竞争对手察觉前，率先着手「夺取AI内的认知份额」。防范因自家未被提及、却只有竞品被推荐而导致的「看不见的机会损失」。 未来在行销上的应用情境 通过本次更新，网站负责人与行销主管将能进行以下高端数据分析与策略拟定： ・针对B2B行销人员・提供企业级服务的公司 当目标客户在日常办公时向Co

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