本公司赞同April Dream计划，该计划旨在让4月1日成为传播梦想的日子。这篇新闻稿即是「Chloros株式会社」的梦想。 未来，将开发出能抵抗气候变迁和病害，并兼具产量与品质的「梦幻之米」。 其背后，是影像分析AI在作物评估方面的进化。 我们的梦想是，借由影像分析AI的力量支持作物的进化，为解决世界粮食问题做出贡献。Chloros株式会社将通过从影像中定量评估作物生长和病害的技术，为品种开发的效率化和高端化做出贡献。 背景：日益严重的粮食短缺 目前全球约81亿的人口，预计到2050年将增加到约97至100亿人，2050年的全球粮食需求量预计将达到2010年的约1.7倍。然而，世界上优良的农地大部分已被开发，未来约80%的粮食增产，必须通过提高现有农地的生产力来达成，而非扩大农地。在气候变迁导致的干旱、洪水等作物损害日益严重的情况下，要达成这个目标并不容易。 Chloros的着眼点 要提高农业生产力，品种改良及农药、肥料等的创新不可或缺。然而，例如过去开发一个新的水稻品种，通常需要将近10年的时间。开发人员必须逐一用肉眼评估病害的发生状况和生长差异，从中挑选出有潜力的品系。 然而，在气候变迁的影响下，需要应对前所未有的环境条件，品种开发被要求具备比以往更高的速度和精度。 我们Chloros正以「影像分析AI」这一方法来挑战这些课题。 通过无人机或智能型手机拍摄的影像，AI能以1公分的尺度捕捉生长差异和病虫害的发生状况，并自动将其数据化。通过将肉眼所见的作物评估转化为定量的数据，我们实现了筛选过程的效率化和再现性的提升。 未来，这项技术将使过去需要10年的品种开发缩短为5年。 然后，能抵抗气候变迁、实现高品质和稳定产量的「梦幻之米」，将能更快地送到生产者和消费者的手中。 我们真心希望能实现这样的未来。 产品化之路 2025年，我们将以农药、种苗制造商和公设试验研究机构为中心，推出针对田间试验的作物分析AI解决方案。截至2026年3月，该方案已被国内外5家农药、种苗制造商及2家公设试验研究机构采用，并活用于国内外的品种评估试验和药效试验等田间试验中。 SWALO更新 ― 作物影像分析平台 2026年，我们更新了新服务「SWALO」，这是一个能在客户环境中完成从拍摄到AI推论、汇总、制图等所有流程的平台。通过提供预先训练好的AI模型，我们整备了一个即使没有专业知识也能在短时间内导入的环境。