网络安全解决方案先驱暨全球领导者 Check Point® Software Technologies Ltd.（NASDAQ: CHKP，以下简称 Check Point）正式发布「 AI Factory Security Blueprint 」。这是一份经过厂商验证的参考架构文档，旨在从硬件层到应用层，全面保护私有 AI 基础设施。本蓝图以 Check Point 业界顶尖的防火墙与 AI 安全技术为基础，结合 NVIDIA BlueField 数据处理功能，提供涵盖 AI 工厂与数据中心各层次的「安全设计（Security by Design）」实作指南。 Check Point 首席产品官 Nataly Kremer 表示： 「AI 基础设施已成为企业价值最高、同时也最脆弱的资产之一。通过『AI Factory Security Blueprint』，Check Point 协助企业客户保护其 AI 基础设施投资，确保安全性从设计之初就嵌入堆栈的每一层，而非事后补强。」 AI 数据中心已成为企业基础设施中策略价值最高、同时风险敞口最大的存在。企业与组织为保护智能财产、因应数据主权要求、降低公有云成本等目的，纷纷建置私有 AI 环境，并在 GPU 集群、训练管线、推论工作负载与自有模型等资产上投入大量资金。然而安全架构的建置速度，往往难以跟上其快速发展的脚步。 AI 运算环境有别于传统数据中心，由高性能 GPU 集群、分布式训练管线、大规模数据湖与即时推论 API 共同构成，形成了现有安全工具始料未及的攻击面。威胁范围涵盖训练数据投毒攻击、模型窃取、Kubernetes 命名空间内的横向移动、推论 API 的提示注入，乃至利用开源依赖项的供应链攻击，威胁类型多元复杂。 AI Factory Security Blueprint 定义的四层防护架构 边界层： Check Point Maestro Hyperscale Firewall 在 AI 架构的入口处提供零信任网络访问（ZTNA）、虚拟安全群组分段及可扩展的策略运行，处理来自外部用户、互联网站台与企业网络的南北向流量。