流程智能的全球领导者Celonis，今日发布了针对全球超过1,600位商业领袖所进行的调查报告「2026年度流程优化报告」。该调查揭示，企业对代理型AI（Agentic AI）抱持的高度期望，与其实际业务营运层面的准备状况之间，存在着重大的落差。 根据本报告，许多企业正积极朝向AI主导的未来迈进，85%的组织表示目标在三年内成为自主型企业。然而另一方面，有76%的组织承认目前的业务流程成为了绊脚石。 为了让AI代理能自主且有效地运作，除了针对AI应用进行优化的流程外，还需要唯有通过流程智能才能获取的流程数据与业务上下文脉络。若缺少这两者，AI代理将无法理解企业实际的业务运作流程，也无法判断该如何进行改善。此外，82%的决策者认为，如果AI不了解业务的实际状况，就无法创造投资回报率（ROI）。 其他主要调查结果 - 高度期望：90%的组织为了自动化复杂的决策过程，已经在使用或正在考虑导入多代理（multi-agent）系统。 - 专业知识与上下文是最大障碍：导入的前两大障碍为内部专业知识不足（47%），以及难以让AI理解业务上下文（如规则、KPI、基准、模型、企业架构等）（45%）。 - 孤岛效应阻碍有效的AI导入：58%的流程／营运部门主管表示，跨部门合作仍不够顺畅，阻碍了有效企业AI所需的端到端可视性。 - 竞争的迫切性：89%的领袖表示，AI是提升竞争力的最大机会。 为了弭平这个理想与现实的差距，企业必须超越孤立的自动化举措。这次的调查结果显示，AI不应只是运行简单且个别的任务，为了让AI能在理解企业活动复杂实态的情况下运作，基于流程智能是不可或缺的。流程智能为AI代理提供了一种「共通语言」，使其能理解跨部门与系统的业务流程，找出摩擦点，并运行能带来真正商业成果的行动。 Celonis总裁兼董事会成员Carsten Thoma表示： 「虽然许多商业领袖正大胆地朝着企业AI的未来掌舵，但现实是，他们正苦于将该愿景转化为具体的ROI。为了让AI在企业中真正发挥作用，光有数据是不够的。需要的是上下文脉络。通过活用流程智能，让AI对业务实际如何运作拥有共同的认知，我们终于能脱离只谈理想的阶段，并产出看得见的成果。」 欲了解调查结果的详细信息，以及企业如何建构支持AI的营运模式，请阅读2026年流程优化报告全文。