Cataris株式会社（总部：东京都港区，代表董事CEO：松本悟志）将于2026年5月11日开始提供针对化学材料产业的AI平台「Cataris」。为了让更多用户体验这项服务，公司计划于2026年5月13日（周三）至15日（周五）在大阪国际展示场（Intex Osaka）举办的「高机能材料周 [大阪]」中的「永续材料展」进行展出。 「Cataris」是一个专门针对化学材料的深度研究AI代理人，多个专业AI将跨领域利用最新的外部数据和客户专有数据，从材料的结构特征出发，提出新用途候选假设、提取潜在客户，并提供针对目标物理性质的改进建议，提供一站式支持。 这项服务以集成多个专业AI和客户专有数据平台的模式，提供给化学材料产业，是日本国内首创*的一站式服务模式，涵盖从用途探索到客户提取和改进提案。 * 截至2026年4月6日，根据本公司调查。调查对象为公开信息。 ■ 化学材料产业环境变化 近年来，化学材料产业面临着巨大的环境变化。经济产业省将材料产业定位为支撑产业竞争力的基础产业，并将在考量GX（绿色转型）和经济安全保障的基础上强化竞争力视为重要课题。在高市内阁的成长战略中，也针对17个战略领域制定了官民投资路线图，其中材料领域将「利用AI等复合新材料」定位为重点主题之一。此外，文部科学省也提出了AI for Science的推动方针，加速了AI在整个研发过程中的应用。在这种背景下，化学材料产业中，连接研发和业务推动的AI应用重要性也日益提升。 ■ 化学材料产业面临的课题 【业务课题】 化学材料的用途探索和开发提案业务，需要跨越化学、材料、用途、市场等广泛的知识，且长期以来一直是高度依赖个人经验的领域。此外，在针对客户需求和预期用途提出材料改进建议时，销售现场获得的客户意见与开发部门拥有的开发知识容易断裂，导致样品改良开发方向的确定需要耗费大量工时，这也是一个课题。「Cataris」的开发，旨在通过AI代理人推动这些高度依赖个人且容易断裂的实务流程。 【技术课题】 传统上，化学材料的用途探索往往止于利用通用LLM、RAG和网络搜索进行信息收集和候选用途的构思，或从过去的内部文档中提取信息。而在这之后，科学依据的整理、用途规模的评估、潜在客户的识别以及材料改进方针的研讨，却常常回到人工处理。 此外，化学材料的用途探索和相关开发业务需要复杂处理发散性思维和收敛性思维。传统方法之一的通用LLM + RAG，由于「探索空间不易扩展」和「易于收敛到已知模式」等课题，在业务应用上存在技术门槛。「Cataris」旨在弥补这一技术断层。 ■ 关于 Cataris 【Cataris 可以实现的功能】 「Cataris」以已开发的材料、相关专利和论文等为起点，筛选出候选用途和预期的物理性能，并提出用途规模和潜在客户。此外，通过输入目标物理性能和客户需求作为额外信息，它还支持根据每个用途的需求提出改进建议。例如，通过检讨包括结构变化、添加剂和配方方向在内的改进假设，可以促进样品工作和开发初期的效率化。 具体的应用案例设想如下： 1. 现有材料的用途探索 针对已开发的树脂和添加剂等功能性材料，横向集成相关论文、专利、市场信息和企业信息，整理出候选用途、各用途所需的物理性能以及潜在客户。 2. 针对客户需求的改进建议 例如，针对耐热性、透明性、加工性等要求，在参考相关知识的基础上，在初期阶段提供改进假设和验证要点，支持开发方向的确定。 【技术特点】 「Cataris」最大的特点是，在专用于化学材料开发和业务推动的虚拟开发空间上，通过AI一站式地推进从用途探索到客户提取和材料改进建议等业务。 另一个特点是，它不仅仅将候选用途作为单纯的构思提出，而是将科学依据的整理、商业可行性的启示，乃至材料改进建议，都集成在同一个平台上推进。 其内核是采用了多代理人架构，在一个主AI之下配置了多个专业AI。