AI 与数据分析公司 Kaboshia 于 2026 年 5 月 11 日正式公开完全免费的数据平台「防灾DB」。用户只要输入一个地址，就能查找该地点的地震、洪水、海啸、土砂灾害、暴潮与液化等六类灾害风险。 防灾DB 将日本全国 1,747 个市区町村切分为 125 公尺见方的网格，收录约 2,500 万个地点的灾害风险数据，并集成 10 个以上政府部门与机构分散公开的开放数据。服务提供 Web 仪表板，也标准支持 MCP Server，让 Claude、ChatGPT、Cursor 等 AI 代理能以自然语言直接查找防灾数据。 日本国土仅占全球约 0.25%，却发生全球约 20% 的规模 6 以上地震。1998 至 2017 年间，日本自然灾害造成的经济损失达 3,763 亿美元，约 58 兆日圆，位居世界第三。尽管如此，日本中小企业的 BCP 制定率仅 20.4%，未制定的最大原因是「没有 know-how」，占 52.2%。Kaboshia 指出，问题不在于防灾数据不存在，而是数据分散于不同机构、格式与提供方式各异，导致现场难以使用。 过去若企业想比较东京、名古屋、大阪三个据点的六类灾害风险，必须下载数 GB 的洪水浸水想定数据、处理 Shapefile、进行地址地理编码与空间查找，再另外取得海啸、土砂、暴潮、地震与地盘数据，最后集成并评分。即使是 GIS 工程师也可能需要两天。防灾DB 将这项工作缩短为输入地址后约 3 秒即可完成。 该服务主张完全免费、无需注册、所有功能开放使用，并公开数据源与评分逻辑，以维持透明性与可验证性。Kaboshia 表示，防灾数据是以公共资金长年建置的开放数据，不应成为特定企业的收费工具。 防灾DB 也希望与防灾专家、BCP 支持企业、研究机构、自治体、PropTech、InsurTech、SIer 等共创防灾数据基础设施。未来将扩充避难所与避难路线数据、过往灾害纪录、自治体独自数据，并改善风险评分模型，包括建物年龄与结构、复合灾害，以及与研究机构合作验证精度。