― 旨在通过组织共享商谈第一手信息，提升接待品质 ― 株式会社BRING OUT（总公司：东京都，代表董事：中野 慧，以下简称「本公司」）宣布，作为株式会社SUBARU（以下简称SUBARU）推动的销售与接待改革的一部分，本公司提供的以对话数据为起点的经营变革平台「BRING OUT」，在PoC（概念验证）的成果基础上，决定进入全国150家以上门市/1,000名以上人员参与的大规模试验阶段。 本次PoC中，SUBARU国内营业本部商业创新部与本公司AX（AI Transformation）顾问合作，通过AI解析商谈对话数据，验证了能够以易于商谈现场运用的形式，将商谈内容「可视化」，并向现场提示下一步行动和改进点的运作方式。 结果显示，现场和管理层双方都能更容易地共同理解商谈状况和顾客的考量点，并确认了有助于提升回顾品质和提高培训指导效率的成效。 此外，也显示了以商谈、接待等对话数据为内核，深化顾客理解、提升接待品质，以及实现组织持续改进的可能性。 根据参与PoC门市的验证结果，招募有意愿者后，全国许多门市都表达了参与意愿。 **PoC实施背景** **「商谈的第一手信息」成为顾客体验与管理的转捩点** 在汽车销售现场，商谈容易变成黑箱作业，并指出以下课题： * 店长无法全程参与所有商谈，指导往往滞后。 * 仅凭销售人员的报告，难以充分共享顾客的「温度感」、犹豫和具体需求。 * 良好的接待与对话容易个人化，难以拷贝和横向推广。 这种情况，对顾客而言，可能导致「传达的意愿和不安未能充分被理解」的体验；另一方面，对现场而言，也错失了改进和培训的机会。 其背后的原因是，商谈和接待的第一手信息（顾客的言词、反应、考量状况）在报告过程中被摘要，导致细微之处流失，且难以作为数据累积和共享。结果，店长和总公司难以掌握「顾客在哪里犹豫不决」、「什么可能是决定性因素」的状况持续存在。 因此，本次PoC验证了通过AI分析商谈内容，将商谈「可视化」并在现场和组织中共享的解决方案的有效性。此外，通过将结果累积为商谈历史记录，并在门市内部及相关人员之间共享，确认是否能创建顾客信息的累积与共享，以及商谈回馈的良性循环，进而提升商谈和接待水准。 **PoC概要** 本次PoC并非仅是试验性导入工具，而是从符合门市实际情况的用例设计开始着手。 PoC于2025年9月至10月在首都圈部分门市实施，本公司顾问亲自走访门市，确认现场业务流程，并仔细听取课题和需求。 在此基础上，整理了现场「真正想活用」的信息是什么，并验证了通过AI解析商谈数据，提示所需见解的运作方式。具体而言，从以下观点将商谈可视化，并落实为可应用于日常改进的形式： * **商谈的可视化／下一步行动的建议：** 整理商谈内容，支持考量下一步应采取的策略。 * **商谈技能的可视化／技能提升的建议：** 明确回顾和指导的观点，有助于培训和改进。 * **顾客汽车生活需求的可视化与累积：** 不仅是属性信息，还整理和累积使用情境和期望等具体声音，以提升提案品质。 通过本次PoC，验证了在不过度增加现场负担的情况下，整理和活用商谈这一「对话」的第一手信息，并将其链接到门市的回顾、指导、培训和提案精进的实际运作。 **PoC的成果** 本次PoC在顾客体验、管理、培训和成果各方面，现场报告了以下变化： **【顾客体验・管理视角】** * 「顾客的温度感和考量状况变得可视化，更容易针对每位顾客提供量身定制的跟进和提案。即使不在场，也能掌握接待流程和背景。」（店长） * 「不仅是预约和贷款提案等销售人员的言行，还能看到顾客在哪里认同、在哪里犹豫的『温度感』。」（总公司） **【培训视角】** * 「原本不知道自己哪里不足的年轻员工，在理解自身课题的同时，通过自己的行动改善了与顾客的对话。」 * 「资深员工也能客观地通过数据回顾自己的接待，更加意识到站在顾客角度进行说明，进一步提升了水准。」 **【成果视角】** * 「通过持续自我回顾和改进商谈的循环，每一次商谈的品质都稳步提升。连续数月未达标的成员，也通过自主改进达成了目标，获得了巨大的自信。」（店长） * 「以BRING OUT为基础提问，更容易提出有根据且明确的建议。通过有效的建议，也有顺利达成交易的案例。」（店长） 这些成果被评估为不仅是业务效率化，更是深化顾客理解、提升对话品质的结果。 **以仿真数据创建的商谈分析结果图像** **未来发展** 这项举措不仅将汽车销售的数字转型（DX）停留在业务效率化，更是更新「与顾客交互方式」本身的尝试。 本公司通过与SUBARU的合作，旨在创建一个模型，将商谈、接待等「对话数据」从现场改进到促销、教育措施一贯链接，并与经营决策结合，使组织能够持续实现针对每位顾客的接待。 **2026年度** 将推广至全国门市，促进